启动Hadoop进程并拷贝数据命令

启动Hadoop集群通常涉及以下几个步骤：

1. **启动NameNode**：这是Hadoop的核心组成部分，存储着文件系统的元数据。在命令行中，你可以使用`hdfs namenode -format`格式化新的NameNode，并通过`sbin/start-dfs.sh`启动它。

2. **启动DataNodes**：DataNodes负责实际的数据存储。运行`sbin/start-dfs.sh`同样可以启动它们，这个脚本会自动检测NameNode是否已经运行。

3. **启动YARN服务**（如果启用）：Hadoop YARN是一个资源调度框架，可以使用`yarn-daemon.sh start resourcemanager`和`yarn-daemon.sh start nodemanager`命令分别启动ResourceManager和NodeManager。

4. **复制数据到HDFS**：假设你有一个本地文件，可以使用`hadoop fs -copyFromLocal`命令将文件复制到Hadoop分布式文件系统中，例如 `hadoop fs -put localfile /path/in/hdfs`.

5. **验证数据是否已上传**：可以使用`hadoop fs -ls`命令查看文件是否成功复制到指定目录。

记得在执行这些命令之前，需要确保Hadoop环境变量配置正确，如JAVA_HOME、HADOOP_HOME等。

相关问题

Hadoop3.3.0集群配置详细步骤，已有hadoop01，hadoop02，hadoop03

下面是Hadoop 3.3.0集群配置的详细步骤：

1. 安装Java环境

确保每台服务器上都已安装Java环境，并设置JAVA_HOME环境变量。

2. 下载Hadoop 3.3.0

从官网下载Hadoop 3.3.0二进制包，解压到每台服务器的相同目录下，例如：/opt/hadoop-3.3.0。

3. 配置Hadoop集群

在每台服务器上，编辑Hadoop的配置文件，主要包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。

core-site.xml：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop01:9000</value>
  </property>
</configuration>

hdfs-site.xml：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/data/hadoop/dfs/name</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/data/hadoop/dfs/data</value>
  </property>
</configuration>

mapred-site.xml：

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

yarn-site.xml：

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop01</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    <value>2048</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
    <value>2048</value>
  </property>
</configuration>

其中，dfs.replication表示数据副本数，dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir分别表示NameNode和DataNode的数据存储路径，yarn.nodemanager.resource.memory-mb和yarn.scheduler.maximum-allocation-mb表示每个NodeManager的内存大小。

4. 配置SSH免密码登录

在每台服务器上，使用ssh-keygen命令生成公钥和私钥，并将公钥拷贝到其他服务器的authorized_keys文件中，实现SSH免密码登录。

5. 启动Hadoop集群

在NameNode服务器上，使用start-dfs.sh和start-yarn.sh命令启动Hadoop集群。在DataNode服务器上，使用start-dfs.sh命令启动DataNode进程。

6. 验证Hadoop集群

使用jps命令查看每台服务器上的Hadoop进程，确保NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager进程均已启动。使用hadoop fs -ls /命令验证Hadoop集群是否正常工作。

以上就是Hadoop 3.3.0集群配置的详细步骤，希望能对您有所帮助。

Hadoop 完全分布式搭建 详细流程

以下是 Hadoop 完全分布式搭建的详细流程：

1. 准备工作

在开始搭建之前，需要准备好以下工作：

- 安装好 Java 环境，并配置好 JAVA_HOME 环境变量。
- 下载 Hadoop 的稳定版本，并解压缩到指定目录。

2. 配置 Hadoop

进入 Hadoop 的解压目录，找到 conf 目录下的 hadoop-env.sh 文件，编辑此文件，将 JAVA_HOME 设置为你的 Java 安装目录。

接着，编辑 core-site.xml 文件，添加以下配置：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

其中，fs.defaultFS 指定 Hadoop 的默认文件系统，此处设置为 HDFS 的服务地址为 localhost:9000。

接着，编辑 hdfs-site.xml 文件，添加以下配置：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/path/to/hadoop-data/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/path/to/hadoop-data/datanode</value>
    </property>
</configuration>

其中，dfs.replication 指定了数据块的副本数量，此处设置为 2；dfs.namenode.name.dir 指定了 NameNode 存储数据的目录；dfs.datanode.data.dir 指定了 DataNode 存储数据的目录。

3. 配置 SSH

Hadoop 在分布式环境下需要使用 SSH 远程连接节点，因此需要配置 SSH。

首先，检查本机是否已经安装了 SSH，如果没有安装，则需要安装 SSH。

接着，生成 SSH 公钥和私钥：

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

这个命令会在 ~/.ssh 目录下生成 id_rsa 和 id_rsa.pub 两个文件，其中 id_rsa 为私钥，id_rsa.pub 为公钥。

将公钥拷贝到所有节点上，并将其添加到 authorized_keys 文件中：

ssh-copy-id user@node1
ssh-copy-id user@node2
...

4. 启动 Hadoop

启动 Hadoop 集群前，需要先格式化 NameNode，该操作会清空 NameNode 存储的所有数据：

bin/hdfs namenode -format

接着，启动 Hadoop：

sbin/start-all.sh

此时，Hadoop 集群就启动成功了。你可以通过以下命令查看 Hadoop 运行状态：

jps

其中，NameNode 和 DataNode 分别代表 NameNode 和 DataNode 的进程。

5. 测试 Hadoop

最后，可以通过以下命令测试 Hadoop：

bin/hadoop fs -mkdir /test
bin/hadoop fs -put /path/to/local/file /test/file
bin/hadoop fs -cat /test/file

其中，第一条命令是在 HDFS 中创建一个 test 目录，第二条命令是将本地文件上传到 HDFS 中，第三条命令是查看 HDFS 中的文件内容。

至此，Hadoop 完全分布式搭建的流程就结束了。