php_sqlser_72_nts_x86.dll下载

时间: 2023-11-02 21:03:33 浏览: 50
php_sqlsrv_72_nts_x86.dll 是用于 PHP 的 Microsoft SQL Server 驱动程序。要下载这个文件,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开你常用的搜索引擎,如Google、百度等,在搜索框中输入 "php_sqlsrv_72_nts_x86.dll 下载" 并按下回车键。 2. 在搜索结果中,你可能会找到一些网站或链接提供了这个文件的下载。点击一个可靠和值得信任的链接。 3. 进入下载页面后,你可能会看到一些不同的选项或版本的文件供你选择。选择适合你的 PHP 版本和操作系统的文件。 4. 点击下载链接,通常会自动开始文件的下载。如果没有自动开始下载,请按照页面上的指示手动启动下载。 5. 下载完成后,你将得到一个 zip 或 dll 文件。解压缩 zip 文件,或将 dll 文件复制到你的 PHP 安装目录的 "ext" 文件夹中。 6. 完成上述步骤后,你需要在你的 php.ini 文件中添加或启用这个扩展。打开 PHP 安装目录下的 php.ini 文件,在文件中找到 "extension" 一节,将其添加或解除注释,并写上 "extension=php_sqlsrv_72_nts_x86.dll"。 7. 保存并关闭 php.ini 文件,重启你的 web 服务器,这样你就可以使用 php_sqlsrv_72_nts_x86.dll 了。 希望以上的回答对你有所帮助,如果你有任何进一步的问题,请随时提问。
相关问题

ser.is_open

根据你的问题,我猜测你想了解一个对象的属性或方法的使用。在这种情况下,`ser.is_open`可能是指一个名为`ser`的对象中的名为`is_open`的属性或方法。 如果`ser`是一个串口对象(Serial Port Object),那么`ser.is_open`可能是用来检查串口是否打开的属性。在某些串口库中,可以使用`ser.is_open`来检查串口是否处于打开状态,返回值通常是一个布尔值(True或False),表示串口是否打开。 例如,在Python的pyserial库中,我们可以通过以下代码来检查串口是否打开: ```python import serial ser = serial.Serial('COM1', 9600) # 打开串口 COM1 if ser.is_open: print("串口已经打开") else: print("串口未打开") ``` 上述代码中,我们首先通过`serial.Serial()`函数打开了一个串口对象,然后通过`ser.is_open`属性来检查串口是否打开。如果串口已经打开,就会输出"串口已经打开";如果串口未打开,就会输出"串口未打开"。 请注意,具体的使用方法可能会因库和对象的不同而有所差异。因此,如果你使用的是某个特定库或对象,请参考该库或对象的文档以获取准确的使用方法。

ser.in_waiting()

`ser.in_waiting` 是一个 PySerial 库中的串口对象方法,用于获取当前串口接收缓冲区中的字节数。如果返回值大于0,则表示有未读取的数据。可以使用该方法来检测串口是否有可读取的数据。示例代码如下: ```python import serial ser = serial.Serial('/dev/ttyS0', 9600) # 打开串口 if ser.in_waiting > 0: data = ser.read(ser.in_waiting) # 读取所有可用的数据 print(data) else: print('No data available') ``` 在上面的示例代码中,如果 `in_waiting` 返回值大于0,则读取所有可用的数据并打印出来,否则打印出 "No data available"。

相关推荐

pyqt5怎么显示class QueryThread(QThread): query_result = pyqtSignal(object) def __init__(self, id): super().__init__() self.id = id def run(self): conn = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', database='jj_tset') cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM employee_table WHERE user_id='%s'" % self.id) result = cursor.fetchone() conn.close() self.query_result.emit(result) # 发送查询结果信号 class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.query_thread = None # 查询线程 def read_data(self): data = self.ser.readline() if data: id = data.decode().strip() if not self.query_thread: # 如果查询线程不存在,则创建并启动 self.query_thread = QueryThread(id) self.query_thread.query_result.connect(self.update_ui) self.query_thread.start() else: self.query_thread.id = id # 如果查询线程已存在,则更新查询ID QTimer.singleShot(100, self.read_data) def update_ui(self, result): if result: self.id_label.setText("员工ID:" + result[0]) self.name_label.setText("姓名:" + str(result[1])) self.six_label.setText("性别:" + result[2]) self.sfz_label.setText("身份证:" + str(result[3])) self.tel_label.setText("电话:" + result[4]) else: self.id_label.setText("员工ID:") self.name_label.setText("姓名:") self.six_label.setText("性别:") self.sfz_label.setText("身份证:") self.tel_label.setText("电话:") def closeEvent(self, event): self.ser.close() if self.query_thread: self.query_thread.quit() self.query_thread.wait()

最新推荐

recommend-type

ug471_7Series_SelectIO.pdf

Zynq-7000系列官方文档资料,需要注册才能下载,给没有xilinx账号的同学提供个方便
recommend-type

SQL Server 2017及2019各个版本之间的区别和SQL Server 不同时期发布的不同版本的区别

在下班闲暇时间整理了微软公司的SQL Server 2017及2019各个版本之间的区别和SQL Server 数据库在不同时期发布的不同版本的区别,以便于使用SQL Server数据库的朋友们可以做个参考和对比,PDF内容均来自日常工作中...
recommend-type

BSC绩效考核指标汇总 (2).docx

BSC(Balanced Scorecard,平衡计分卡)是一种战略绩效管理系统,它将企业的绩效评估从传统的财务维度扩展到非财务领域,以提供更全面、深入的业绩衡量。在提供的文档中,BSC绩效考核指标主要分为两大类:财务类和客户类。 1. 财务类指标: - 部门费用的实际与预算比较:如项目研究开发费用、课题费用、招聘费用、培训费用和新产品研发费用,均通过实际支出与计划预算的百分比来衡量,这反映了部门在成本控制上的效率。 - 经营利润指标:如承保利润、赔付率和理赔统计,这些涉及保险公司的核心盈利能力和风险管理水平。 - 人力成本和保费收益:如人力成本与计划的比例,以及标准保费、附加佣金、续期推动费用等与预算的对比,评估业务运营和盈利能力。 - 财务效率:包括管理费用、销售费用和投资回报率,如净投资收益率、销售目标达成率等,反映公司的财务健康状况和经营效率。 2. 客户类指标: - 客户满意度:通过包装水平客户满意度调研,了解产品和服务的质量和客户体验。 - 市场表现:通过市场销售月报和市场份额,衡量公司在市场中的竞争地位和销售业绩。 - 服务指标:如新契约标保完成度、续保率和出租率,体现客户服务质量和客户忠诚度。 - 品牌和市场知名度:通过问卷调查、公众媒体反馈和总公司级评价来评估品牌影响力和市场认知度。 BSC绩效考核指标旨在确保企业的战略目标与财务和非财务目标的平衡,通过量化这些关键指标,帮助管理层做出决策,优化资源配置,并驱动组织的整体业绩提升。同时,这份指标汇总文档强调了财务稳健性和客户满意度的重要性,体现了现代企业对多维度绩效管理的重视。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【进阶】Flask中的会话与用户管理

![python网络编程合集](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20201021201514/pythonrequests.PNG) # 2.1 用户注册和登录 ### 2.1.1 用户注册表单的设计和验证 用户注册表单是用户创建帐户的第一步,因此至关重要。它应该简单易用,同时收集必要的用户信息。 * **字段设计:**表单应包含必要的字段,如用户名、电子邮件和密码。 * **验证:**表单应验证字段的格式和有效性,例如电子邮件地址的格式和密码的强度。 * **错误处理:**表单应优雅地处理验证错误,并提供清晰的错误消
recommend-type

卷积神经网络实现手势识别程序

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)在手势识别中是一种非常有效的机器学习模型。CNN特别适用于处理图像数据,因为它能够自动提取和学习局部特征,这对于像手势这样的空间模式识别非常重要。以下是使用CNN实现手势识别的基本步骤: 1. **输入数据准备**:首先,你需要收集或获取一组带有标签的手势图像,作为训练和测试数据集。 2. **数据预处理**:对图像进行标准化、裁剪、大小调整等操作,以便于网络输入。 3. **卷积层(Convolutional Layer)**:这是CNN的核心部分,通过一系列可学习的滤波器(卷积核)对输入图像进行卷积,以
recommend-type

BSC资料.pdf

"BSC资料.pdf" 战略地图是一种战略管理工具,它帮助企业将战略目标可视化,确保所有部门和员工的工作都与公司的整体战略方向保持一致。战略地图的核心内容包括四个相互关联的视角:财务、客户、内部流程和学习与成长。 1. **财务视角**:这是战略地图的最终目标,通常表现为股东价值的提升。例如,股东期望五年后的销售收入达到五亿元,而目前只有一亿元,那么四亿元的差距就是企业的总体目标。 2. **客户视角**:为了实现财务目标,需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户,以实现销售额的增长。 3. **内部流程视角**:确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等,每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。 4. **学习与成长视角**:评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本,确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。 绘制战略地图的六个步骤: 1. **确定股东价值差距**:识别与股东期望之间的差距。 2. **调整客户价值主张**:分析客户并调整策略以满足他们的需求。 3. **设定价值提升时间表**:规划各阶段的目标以逐步缩小差距。 4. **确定战略主题**:识别关键内部流程并设定目标。 5. **提升战略准备度**:评估并提升无形资产的战略准备度。 6. **制定行动方案**:根据战略地图制定具体行动计划,分配资源和预算。 战略地图的有效性主要取决于两个要素: 1. **KPI的数量及分布比例**:一个有效的战略地图通常包含20个左右的指标,且在四个视角之间有均衡的分布,如财务20%,客户20%,内部流程40%。 2. **KPI的性质比例**:指标应涵盖财务、客户、内部流程和学习与成长等各个方面,以全面反映组织的绩效。 战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图,也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献,从而提高执行力和组织协同性。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【进阶】Flask中的请求处理

![【进阶】Flask中的请求处理](https://img-blog.csdnimg.cn/20200422085130952.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pqMTEzMTE5MDQyNQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. Flask请求处理概述** Flask是一个轻量级的Web框架,它提供了一个简洁且灵活的接口来处理HTTP请求。在Flask中,请求处理是一个核心概念,它允许
recommend-type

transformer模型对话

Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习架构,最初由Google团队在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出,主要用于自然语言处理任务,如机器翻译和文本生成。Transformer完全摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN),转而采用全连接的方式处理序列数据,这使得它能够并行计算,极大地提高了训练速度。 在对话系统中,Transformer模型通过编码器-解码器结构工作。编码器将输入序列转化为固定长度的上下文向量,而解码器则根据这些向量逐步生成响应,每一步都通过自注意力机制关注到输入序列的所有部分,这使得模型能够捕捉到