icpLocalBlackMapper.selectList(icpLocalBlack);将这个方法改写,icpLocalBlack中的createTime在start和end之间且该表其他属性都匹配的集合

时间: 2024-12-10 16:40:51 浏览: 7
要根据 `createTime` 属性筛选 `icpLocalBlack` 表中创建时间在 `start` 和 `end` 之间的记录,并保持其他属性匹配,你可以使用 Java 的 `java.util.stream.Collectors` API 来实现一个更简洁的方法。首先,假设 `IcpLocalBlackMapper` 是一个接口或实现了 `ListenableBeanMapper` 的类,`selectList` 方法返回一个 `List<IcpLocalBlack>` 类型的结果,`createTime` 是一个 Date 或者 Comparable 对象。 ```java import java.time.LocalDate; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; List<IcpLocalBlack> filteredList = icpLocalBlackMapper.selectList(icpLocalBlack) .stream() .filter(black -> black.getCreateTime().isAfter(LocalDate.of(startYear, startMonth, startDay)) && black.getCreateTime().isBefore(LocalDate.of(endYear, endMonth, endDate))) .collect(Collectors.toList()); ``` 在这个片段中: 1. 我们首先从原始列表中获取流(stream)。 2. 使用 `.filter()` 函数筛选出创建时间在指定范围内的条目,这里我们假设 `getCreateTime()` 返回的是一个 `LocalDate` 对象,所以使用 `isAfter()` 和 `isBefore()` 方法进行比较。 3. 最后,我们使用 `.collect(Collectors.toList())` 将过滤后的流转换回 List。
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DELIMITER $$ CREATE /*[DEFINER = { user | CURRENT_USER }]*/ PROCEDURE qy_task.peopletask(IN job VARCHAR(200),IN seriesid VARCHAR(200),IN classid VARCHAR(200),IN prodid VARCHAR(200),IN cycleid VARCHAR(200) ) /*LANGUAGE SQL | [NOT] DETERMINISTIC | { CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA } | SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER } | COMMENT 'string'*/ BEGIN #把表围绕id创建一边然后再关联输出数据 CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS taskpeople SELECT gst.job_number, '' AS AREA, SUM(gst.amount) AS amount, SUM(gst.weight) AS weight, SUM(gst.area) AS AREA, SUM(qsc.weight) AS taskweight, SUM(qsc.weight)/SUM(gst.weight) AS percent FROM qy_goal_salesman_task gst INNER JOIN qy_goal_area_task gat ON gat.id =gst.area_task_id INNER JOIN qy_goal_company_task gct ON gct.id=gst.company_task_id INNER JOIN qy_goal_sale_cycle_config scc ON scc.id=gct.cycle_id INNER JOIN qy_goal_prod_config gpc ON gpc.id=gst.prod_id AND gpc.cycle_id=scc.id INNER JOIN qy_goal_prod_series_config psc ON psc.id=gpc.prod_series_id AND psc.cycle_id=scc.id INNER JOIN qy_goal_prod_classify_config pcc ON pcc.id = psc.prod_type_id AND pcc.cycle_id=scc.id INNER JOIN qy_goal_client_task_detail ctd ON gst.salesman_id=ctd.id INNER JOIN qingyuan.sys_circle sc ON sc.id=ctd.client_id INNER JOIN crm_c_duty_saler duty ON duty.c_id=sc.id INNER JOIN qyng_sys_user qsu ON qsu.id= duty.User_Id LEFT JOIN qy_sys_countydetail qsc ON qsc.proname=Pro_Name WHERE scc.id=cycleid AND qsc.CreateTime>=(SELECT start_date FROM qy_goal_sale_cycle_config WHERE id=cycleid) AND qsc.CreateTime<=(SELECT end_date FROM qy_goal_sale_cycle_config WHERE id=cycleid) AND qsc.GetTime=(SELECT MAX(GetTime) FROM qy_sys_countydetail) AND gpc.id=prodid AND pcc.id=classid AND psc.id=seriesid AND gst.job_number=job GROUP BY gst.job_number; #将临时表进行数据转换 UPDATE taskpeople SET job_number= ff.User_Name FROM taskpeople e INNER JOIN qyqx.qy_staff ff ON e.job_number=ff.uid; #查出真正的表 SELECT * FROM taskpeople; #删除临时表 DROP TEMPORARY TABLE taskpeople; END$$ DELIMITER ;这段mysql存储过程哪里出现了语法错误

优化以下sql语句:SELECT prpss.nowNodeCode, prpss.isEnd, prpss.isValid, prpss.state, prpss.stateDesc, prpss.createTime, prpss.stateTime, frpndd.* FROM flow_run_process prpss LEFT JOIN ( SELECT frpnd.processCode, MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'orderDes' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'orderDes', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'subordinateSystem' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'subordinateSystem', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'subordinateSystemNum' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'subordinateSystemNum', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'faultClassify' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'faultClassify', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'location' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'location', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'structureName' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'structureName', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'orderOrigin' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'orderOrigin', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'submissionTime' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'submissionTime', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'whetherCollection' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'whetherCollection', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'orderLevel' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'orderLevel', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'repairPer' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'repairPer', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'repairDep' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'repairDep', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'repairPerTel' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'repairPerTel', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'eispatchPeople' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'eispatchPeople', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'eispatchDep' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'eispatchDep', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'mainExecutor' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'mainExecutor', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'auxilianName' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'auxilianName', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'dealGroupName' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'dealGroupName', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'acceptPer' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'acceptPer', MAX( CASE frpnd.dataKey WHEN 'acceptTime' THEN frpnd.dataValue ELSE NULL END ) AS 'acceptTime' FROM flow_run_process_node_data frpnd WHERE EXISTS ( SELECT processNodeId FROM flow_run_process_node frpn WHERE frpn.processNodeId = frpnd.processNodeId AND frpn.isNew = 1 ) GROUP BY frpnd.processCode ) frpndd ON prpss.processCode = frpndd.processCode WHERE prpss.isValid = 1 AND prpss.modelCode = 'P_GZBX_0001' AND prpss.orgId = '40288594670ba1e701670ba33fe40000' AND prpss.siteId = '2c908066675b278a01675e608a4cq11' AND prpss.isEnd = 1

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