python画柱状比例图

要画柱状比例图，可以使用Python中的matplotlib库。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库和numpy库

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 准备数据

data = [0.2, 0.3, 0.1, 0.4]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

其中，data是每个柱子的高度，labels是每个柱子的标签。

3. 绘制柱状图

plt.bar(labels, data)
plt.show()

这样就可以绘制出柱状比例图了。

相关问题

python画个熊猫

要在Python中画一个熊猫，我们可以使用Python中的一个强大的数据可视化库——matplotlib。matplotlib提供了许多绘图函数，可以用来绘制各种类型的图形，包括散点图、折线图、柱状图、饼图等等。

下面是一个简单的绘制熊猫的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制熊猫的头部
circle1 = plt.Circle((0, 0), 1, color='black')
circle2 = plt.Circle((-0.3, 0.4), 0.2, color='white')
circle3 = plt.Circle((0.3, 0.4), 0.2, color='white')
circle4 = plt.Circle((-0.3, 0.4), 0.1, color='black')
circle5 = plt.Circle((0.3, 0.4), 0.1, color='black')
circle6 = plt.Circle((0, -0.2), 0.4, color='white')

# 绘制熊猫的眼睛和鼻子
circle7 = plt.Circle((-0.2, 0.5), 0.05, color='black')
circle8 = plt.Circle((0.2, 0.5), 0.05, color='black')
circle9 = plt.Circle((0, 0.2), 0.1, color='black')

# 绘制熊猫的身体
rect1 = plt.Rectangle((-0.5, -0.5), 1, 1, color='black')

# 绘制熊猫的四肢
rect2 = plt.Rectangle((-0.5, -0.5), 0.2, 0.6, color='white')
rect3 = plt.Rectangle((0.3, -0.5), 0.2, 0.6, color='white')
rect4 = plt.Rectangle((-0.5, -0.5), 1, 0.2, color='white')
rect5 = plt.Rectangle((-0.5, 0.3), 1, 0.2, color='white')

# 将所有的图形添加到一个图形容器中
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_artist(circle1)
ax.add_artist(circle2)
ax.add_artist(circle3)
ax.add_artist(circle4)
ax.add_artist(circle5)
ax.add_artist(circle6)
ax.add_artist(circle7)
ax.add_artist(circle8)
ax.add_artist(circle9)
ax.add_artist(rect1)
ax.add_artist(rect2)
ax.add_artist(rect3)
ax.add_artist(rect4)
ax.add_artist(rect5)

# 设置图形的坐标轴范围和比例
ax.set_xlim(-1, 1)
ax.set_ylim(-1, 1)
ax.set_aspect('equal')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将绘制一个简单的熊猫图形，包括熊猫的头部、眼睛、鼻子、身体和四肢。你可以根据自己的需要修改图形的大小、颜色和位置等属性。

用python分析excel表中一个学生分数占全部人总分的比例，并画出柱状图

要分析 Excel 表中一个学生分数占全部人总分的比例，需要使用 pandas 库和 matplotlib 库。以下是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件并创建 DataFrame
df = pd.read_excel('scores.xlsx')

# 计算全部人总分
total_score = df['Score'].sum()

# 计算指定学生的分数并计算占比
student_score = df.loc[df['Name'] == 'John', 'Score'].sum()
student_percentage = student_score / total_score * 100

# 输出结果
print('John scored {:.2f}% of the total score.'.format(student_percentage))

# 生成柱状图
df.plot.bar(x='Name', y='Score')
plt.title('Scores')
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Score')
plt.show()

在上述代码中，我们首先读取 Excel 文件并创建 DataFrame。然后，我们计算全部人总分。接着，我们使用 loc 函数来找到指定学生的分数并计算占比。最后，我们输出结果并生成柱状图。

注意，示例代码中的 Excel 文件名为 scores.xlsx，包含两列数据：Name 和 Score。如果你的 Excel 文件名或数据列名不同，请相应地修改代码。