python画柱状比例图

要画柱状比例图，可以使用Python中的matplotlib库。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库和numpy库

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 准备数据

data = [0.2, 0.3, 0.1, 0.4]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

其中，data是每个柱子的高度，labels是每个柱子的标签。

3. 绘制柱状图

plt.bar(labels, data)
plt.show()

这样就可以绘制出柱状比例图了。

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用python分析excel表中一个学生分数占全部人总分的比例，并画出柱状图

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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件并创建 DataFrame
df = pd.read_excel('scores.xlsx')

# 计算全部人总分
total_score = df['Score'].sum()

# 计算指定学生的分数并计算占比
student_score = df.loc[df['Name'] == 'John', 'Score'].sum()
student_percentage = student_score / total_score * 100

# 输出结果
print('John scored {:.2f}% of the total score.'.format(student_percentage))

# 生成柱状图
df.plot.bar(x='Name', y='Score')
plt.title('Scores')
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Score')
plt.show()

在上述代码中，我们首先读取 Excel 文件并创建 DataFrame。然后，我们计算全部人总分。接着，我们使用 loc 函数来找到指定学生的分数并计算占比。最后，我们输出结果并生成柱状图。

注意，示例代码中的 Excel 文件名为 scores.xlsx，包含两列数据：Name 和 Score。如果你的 Excel 文件名或数据列名不同，请相应地修改代码。

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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件并创建 DataFrame
df = pd.read_excel('scores.xlsx')

# 计算全部人总分
total_score = df['Score'].sum()

# 计算每个人的分数占比
df['Percentage'] = df['Score'] / total_score * 100

# 生成堆形柱状图
ax = df.plot.bar(x='Name', y=['Percentage', 'Score'], stacked=True)
ax.set_title('Scores')
ax.set_xlabel('Name')
ax.set_ylabel('Percentage / Score')
plt.show()

在上述代码中，我们首先读取 Excel 文件并创建 DataFrame。然后，我们计算全部人总分，并使用该总分计算每个人的分数占比。接着，我们使用 plot.bar 函数生成堆形柱状图，其中 x 轴为姓名，y 轴为占比和分数两列数据，并将 stacked 参数设置为 True 表示生成堆形柱状图。

注意，示例代码中的 Excel 文件名为 scores.xlsx，包含两列数据：Name 和 Score。如果你的 Excel 文件名或数据列名不同，请相应地修改代码。