python华容道广度

华容道是一种经典的拼图游戏，目标是通过移动方块来达到特定的布局。解决华容道可以采用广度优先搜索算法（BFS）。下面是一个示例代码：

from collections import deque

# 定义华容道游戏的初始状态和目标状态
initial_state = [[1, 2, 3],
                 [4, 0, 6],
                 [7, 5, 8]]

target_state = [[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 0]]

# 定义移动的四个方向：上、下、左、右
directions = [(0, -1), (0, 1), (-1, 0), (1, 0)]
movements = ['上', '下', '左', '右']

# 使用广度优先搜索算法解决华容道
def solve_puzzle(initial_state, target_state):
    visited = set()
    queue = deque([(initial_state, [])])

    while queue:
        current_state, path = queue.popleft()

        if current_state == target_state:
            return path

        visited.add(tuple(map(tuple, current_state)))

        # 查找空格位置
        zero_row, zero_col = find_zero(current_state)

        for direction, movement in zip(directions, movements):
            new_row = zero_row + direction[0]
            new_col = zero_col + direction[1]

            if 0 <= new_row < 3 and 0 <= new_col < 3:
                new_state = [list(row) for row in current_state]
                new_state[zero_row][zero_col], new_state[new_row][new_col] = new_state[new_row][new_col], new_state[zero_row][zero_col]

                if tuple(map(tuple, new_state)) not in visited:
                    queue.append((new_state, path + [movement]))
                    visited.add(tuple(map(tuple, new_state)))

    return None

# 找到空格的位置
def find_zero(state):
    for i in range(3):
        for j in range(3):
            if state[i][j] == 0:
                return i, j

# 测试解决华容道
solution = solve_puzzle(initial_state, target_state)
if solution:
    print("移动步骤：")
    for step, movement in enumerate(solution):
        print(f"第{step+1}步: {movement}")
else:
    print("无解")

这段代码使用了广度优先搜索算法（BFS）来解决华容道问题。首先定义了游戏的初始状态和目标状态，然后使用一个队列来进行广度优先搜索。在搜索过程中，每次从队列中取出当前状态，判断是否为目标状态，如果是，则返回移动的路径；否则，依次尝试四个方向的移动（上、下、左、右），并将移动后的状态加入队列。为了避免重复搜索相同的状态，使用一个集合来记录已经访问过的状态。最后，输出移动的步骤。

以上是一个简单示例，你可以根据实际情况进行修改和扩展。