stata描述性统计方法

### Stata中的描述性统计分析

在Stata中执行描述性统计分析可以通过多种方式实现，具体取决于所需的结果展示形式和个人偏好。

#### 基本描述性统计数据表
为了创建一个基本的描述性统计数据表格，可以使用`tabstat`命令来计算并显示一系列统计量。例如：

tabstat Ing Roe Edu Age Leverage, stats(n mean p50 sd min max) columns(stats) format(%10.4f)

这条命令会针对指定变量（Ing、Roe、Edu、Age、Leverage）生成样本数(`n`)、均值(`mean`)、中位数(`p50`)、标准差(`sd`)以及最小最大值(`min`, `max`)等统计指标，并按照统计量作为列进行排列[^1]。

#### 转置输出格式
如果希望将上述结果以转置的形式呈现，则可以在命令后面加上选项`col(stat)`:

tabstat wage lwage, stats(count mean p50 sd skew kurtosis) col(stat)

这使得每一行代表不同的统计量而每列表示各个变量的数据[^2]。

#### 分组比较
当研究者想要按某个分类变量分组查看各子群体间的差异时，可利用`by()`参数配合`bysort`前缀来进行操作：

tabstat wage lwage, by(female) stats(count mean p50 sd skew kurtosis) col(stat) long

此语句能够分别给出男性和女性职工工资及其自然对数值lwage的各项描述性统计特征；其中`long`选项确保即使存在多个类别也能完整展现所有信息。