迪杰斯特拉算法前十短路径
时间: 2024-06-24 07:00:50 浏览: 130
迪杰斯特拉(Dijkstra's Algorithm)是一种用于寻找图中两点之间最短路径的经典算法,通常用于解决单源最短路径问题。以下是前十步的简要概述:
1. 初始化:选择图中的一个顶点(通常是起点)作为“已知”状态,并将其距离设为0。其他所有顶点的距离初始化为无穷大,除了起点。
2. 选择最小距离:从所有未被访问过的顶点中,选取当前距离最小的那个(即起点)。
3. 更新邻居:对于该顶点的所有邻接点,如果通过当前顶点到达它们的距离小于它们原有的距离,更新它们的距离和前驱节点。
4. 标记:将选中的顶点标记为已知。
5. 重复步骤2-4:直到找到终点或者所有可达的顶点都被标记。
6. 如果到达了终点,算法结束。否则,继续下一个未访问的最小距离顶点。
7. 验证路径:通过前驱节点回溯路径,记录最短路径。
8. 若仍有未处理的顶点,重复步骤2-7。
9. 结果存储:返回从起点到终点的最短路径,以及每个顶点的最短距离。
10. 完成:算法执行完毕,得到整个图中最短路径的信息。
相关问题
迪杰斯特拉算法c++实现最短路径
以下是C++实现Dijkstra算法求最短路径的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <climits>
using namespace std;
// 定义图的邻接矩阵表示
const int MAX = 100;
vector<vector<int>> graph(MAX, vector<int>(MAX, 0));
// 使用Dijkstra算法求最短路径
void dijkstra(int start, int n) {
vector<int> dist(n, INT_MAX); // 存储起点到每个节点的最短距离
vector<bool> visited(n, false); // 记录节点是否已被访问
dist[start] = 0; // 起点到自身的距离为0
// 创建优先队列,按照距离从小到大排序
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> pq;
pq.push(make_pair(0, start));
while (!pq.empty()) {
int u = pq.top().second;
pq.pop();
visited[u] = true;
// 遍历与当前节点相邻的节点
for (int v = 0; v < n; v++) {
if (graph[u][v] != 0 && !visited[v]) {
// 更新最短距离
if (dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
pq.push(make_pair(dist[v], v));
}
}
}
}
// 输出最短路径
cout << "最短路径:" << endl;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << start << " 到 " << i << " 的最短距离为:" << dist[i] << endl;
}
}
int main() {
int n; // 节点数
int m; // 边数
cout << "请输入节点数和边数:" << endl;
cin >> n >> m;
cout << "请输入边的信息:" << endl;
for (int i = 0; i < m; i++) {
int u, v, w;
cin >> u >> v >> w;
graph[u][v] = w;
graph[v][u] = w;
}
int start; // 起点
cout << "请输入起点:" << endl;
cin >> start;
dijkstra(start, n);
return 0;
}
```
用迪杰斯特拉算法求单源最短路径
迪杰斯特拉算法是一种用于解决单源最短路径问题的算法,它可以求出从源节点到其它所有节点的最短路径。该算法基于贪心策略,通过不断地扩展到源节点距离最短的节点,逐步确定所有节点的最短路径。
具体实现步骤如下:
1. 初始化:将源节点到其它所有节点的距离初始化为无穷大,将源节点到自身的距离初始化为0。
2. 选择:从尚未确定最短路径的节点中选择距离最短的节点。
3. 扩展:以该节点为中介点,更新源节点到其它所有节点的距离。
4. 重复:重复2、3两步,直到所有节点的最短路径被确定。
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