从文件读取字符，统计每个字符出现的次数，构建哈夫曼树，用哈夫曼编码输出每个字符的编码信息，再将原文件中的字符翻译成比特流，再解码成原文件

在C语言中，使用哈夫曼编码处理文本文件通常涉及以下几个步骤：

1. **读取文件**：先使用`fopen`打开文件，然后使用`getc`逐个读取文件中的字符。

FILE *file = fopen("input.txt", "r");
if (!file) {
    perror("Error opening file");
    return;
}

int freq[256] = {0}; // 初始化字符频率数组

while (!feof(file)) {
    char c = fgetc(file);
    if (c != EOF) {
        freq[c]++;
    }
}
fclose(file);

2. **构建哈夫曼树**：根据字符频率创建Huffman树，通常使用优先队列或堆辅助构建。
3. **生成哈夫曼编码**：遍历生成的Huffman树，为每个字符分配一个唯一的二进制编码。
4. **计算比特流**：读取原文件并替换字符为它们的哈夫曼编码，形成新的比特流。

   FILE *encoded_file = fopen("encoded.txt", "w");
   for (int i = 0; i < 256; i++) {
       if (freq[i]) {
           fprintf(encoded_file, "%d %s\n", freq[i], huffman_codes[i]);
       }
   }

   rewind(encoded_file); // 重置文件指针以便读取
   char encoded_char;
   while ((encoded_char = fgetc(encoded_file)) != EOF) {
       // 将字符写入新文件，作为比特流的一部分
       fwrite(&encoded_char, sizeof(char), 1, stdout);
   }
   fclose(encoded_file);

5. **解码**：设计一个哈夫曼解码器，根据之前的编码规则将比特流还原为字符。这通常需要一个解码表和栈的操作。

注意，以上示例假设了字符集是ASCII，如果涉及更复杂的字符集，可能需要调整哈夫曼编码的大小。同时，在实际应用中，还需要考虑错误处理和文件关闭等问题。