cudnn怎么验证安装

CUDNN（CUDA Deep Neural Networks）是NVIDIA提供的一种用于加速深度学习卷积神经网络运算的库。验证CUDNN是否成功安装，通常需要在GPU驱动程序和CUDA环境中进行检查。以下是简单的步骤：

1. **确认CUDA安装**:
- 打开命令行工具（如Windows的CMD或PowerShell，macOS/Linux的终端）。
- 输入`nvcc --version`，如果能显示出CUDA版本信息，则说明已经安装。

2. **查看CUDA路径**:
- 运行`where nvcc`（Windows）或`which nvcc`（Linux/Mac），这将显示包含CUDA工具链的路径。

3. **查找cudnn**:
- 检查CUDA Toolkit安装目录（默认情况下，Windows在`<CUDA根目录>\cuda\include`下，Linux/Mac在`<CUDA根目录>/include/cuda`下）是否有cudnn.h头文件。
- 在对应的CUDA版本的lib64（Linux）或lib（其他平台）目录下，寻找cudnn的库文件（如cudnn.lib或libcudnn.so）。

4. **运行测试程序**:
- NVIDIA官网通常会提供CUDNN示例程序，下载并运行它们，比如cudnn_samples或者nvidia-docker中的例子，看是否能通过编译并成功运行，如果没有错误则表明CUDNN已启用。

5. **查看环境变量**:
- 确保系统环境变量设置正确，特别是`CUDA_PATH`和`CUDA_HOME`，以及CUDNN相关的环境变量，如`CUDNN_LIBRARY_DIR`和`CUDNN_INCLUDE_DIRS`。

如果你的系统上没有找到相关文件或者测试程序失败，那就可能意味着CUDNN未正确安装，需要检查安装包或更新CUDA版本。