reduce函数简写

reduce函数的简写形式是使用lambda表达式结合reduce()函数来实现。lambda表达式是一种匿名函数的简写形式，可以在代码中直接定义函数而不需要使用def语句。reduce函数是一个高阶函数，用于对可迭代对象中的元素进行累积操作。在使用reduce函数时，我们可以通过lambda表达式来定义累积函数，将其作为reduce()函数的第一个参数传入。这样就可以实现reduce函数的简写形式。

以下是reduce函数的简写形式的示例代码：

from functools import reduce

# 使用reduce函数的简写形式
result = reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result)  # 输出15

在这个示例中，我们使用了lambda表达式来定义累积函数，该函数将两个参数相加并返回结果。通过将lambda表达式作为reduce函数的第一个参数传入，我们可以实现对列表中的元素进行累加的操作。

因此，reduce函数的简写形式就是使用lambda表达式结合reduce()函数来实现累积操作。

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js filter简写

JS中filter的简写是箭头函数。箭头函数是一种更简洁的函数写法，可以在一个表达式中定义函数，并且自动将返回值作为函数的结果返回。在filter中使用箭头函数可以更简单地实现对数组的筛选和去重操作。例如，在给定一个数组arr后，可以使用箭头函数和filter方法实现数组去重：

var arr = [2,4,3,3,4,2,3,254,234,4];
var unique = arr.filter((item, index, self) => self.indexOf(item) == index);
console.log(unique);

上述代码中，箭头函数的参数分别是item（当前元素的值）、index（当前元素的索引值）、self（当前元素所属的数组对象）。箭头函数的返回值是通过判断当前元素在数组中的索引与当前索引是否相等来实现去重的。最终返回的结果是一个去重后的新数组。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [js手写filter()函数（含原理和步骤解析）](https://blog.csdn.net/unlilalila/article/details/123029089)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [js实现数组去重简洁代码(filter,Set,reduce)](https://blog.csdn.net/qq_41437844/article/details/120839749)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [angular-iso-country-filter:用于将国家_地区的 ISO 缩写转换为其全名的 AngularJS 过滤器](https://download.csdn.net/download/weixin_42168750/19546193)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

scala> (1 to 5).reduce(_+_)

这行代码的作用是将1到5的范围内的每个元素相加，返回总和，即`15`。在这行代码中，`reduce`函数将集合中的元素两两结合，将结果再与下一个元素结合，以此类推，直到所有元素都被结合为一个结果。在这个过程中，`_+_`表示对每对元素的结合操作，即将它们相加。因此，`reduce(_+_)`就是将所有元素相加的简写方式。需要注意的是，`reduce`函数要求集合非空，否则会抛出异常。