a += reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1))

这行Python代码是通过使用`reduce`函数和一个`lambda`表达式来计算从1到n的所有整数的乘积，其中`n`是一个已经定义好的正整数。`reduce`函数是Python内置的`functools`模块中的一个函数，它会对参数序列中元素进行累积。`lambda`表达式是一个小型匿名函数。

这里是代码的逐步解释：

- `range(1, n + 1)`：生成一个从1到n（包含n）的整数序列。
- `lambda x, y: x * y`：这是一个匿名函数，它接受两个参数`x`和`y`，返回它们的乘积。
- `reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1))`：`reduce`函数将`lambda`函数应用于`range`生成的序列的所有元素。它从序列的第一个元素开始，逐个将`lambda`函数应用于当前的累加值和下一个序列元素，从而将序列元素累积成一个单一的值。
- `a += ...`：这行代码实际上是`a = a + ...`的简写形式，它将`reduce`函数的结果添加到变量`a`当前的值上，并更新`a`的值。

如果你想要使用这段代码，你需要在代码中定义变量`a`和`n`，并且导入`reduce`函数。例如：

from functools import reduce

# 定义变量a和n
a = 1  # 或者任何你想要开始的整数值
n = 5  # 这里的5可以替换为任何正整数

# 使用reduce和lambda来计算乘积，并将结果加到变量a上
a += reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1))

在上面的例子中，`a`初始值为1，`n`设置为5。这段代码计算从1到5的整数乘积（1 * 2 * 3 * 4 * 5），然后将这个乘积加到`a`的初始值上。最终，`a`的值将会是151（因为1 * 2 * 3 * 4 * 5 = 120，加上初始值1得到121，但是由于初始值是1，所以最终结果是120）。