计算机组成原理cache csdn

时间: 2023-08-11 14:02:35 浏览: 279
计算机组成原理中的缓存 (Cache) 是指位于中央处理器(CPU)和主内存之间的高速存储器。它的作用是存储最近使用的数据和指令,以提高CPU的运行速度。 Cache的设计原理主要基于两个原则:局部性原理和时间局部性原理。局部性原理指的是程序中的数据和指令访问往往呈现出一定的局部性规律,即在短时间内会频繁访问相同的数据或指令。时间局部性原理指的是刚被访问过的数据或指令在不久的将来可能再次被访问。 Cache由多个缓存行 (Cache Line) 组成,每个缓存行可存放一部分数据或指令。当CPU需要进行数据或指令的读取时,首先会在Cache中查找对应的缓存行。如果所需数据或指令在Cache中,则可以直接从Cache中获取,极大地提高了访问速度;如果所需数据或指令不在Cache中,则需要从主内存中将其加载到Cache中。 Cache的设计目标是高命中率和低访问时间。命中率是指CPU在访问数据或指令时,能够从Cache中获取的比例;访问时间是指CPU从Cache中获取数据或指令所需要的时间。为了提高命中率,常用的策略包括块映射、直接映射和全相联映射等。为了降低访问时间,采用了多级Cache的设计。 总之,Cache在计算机组成原理中起到了缓存热点数据和指令的作用,提高了CPU的运行效率。在实际应用中,需要综合考虑Cache的大小、映射策略、替换算法等因素,以达到最佳的性能和成本平衡。
相关问题

计算机组成原理第三章cache习题

引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [计算机组成原理第二章练习题(答案详解)](https://blog.csdn.net/qq_45884783/article/details/120344549)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [计算机组成原理(第三版)唐朔飞-第三章系统总线-课后习题](https://blog.csdn.net/weixin_45735391/article/details/127178733)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

计算机组成原理前置知识

计算机组成原理的前置知识包括以下内容: 1. I/O部分:了解中断系统流程图与结构图,以及DMA系统的流程图与结构图。 2. CPU的数据通路:掌握基础知识部分和大题部分。 3. Cache的映射问题:了解如何计算主存地址对应的主存块号,并根据缓存行数计算对应的缓存行号。 4. 磁盘相关的计算和概念:了解磁盘的相关概念和计算方法。 5. 浮点数计算问题:熟悉浮点数计算的原理和方法。 6. 芯片字位扩展问题:了解芯片字位扩展的概念和应用。 以上是计算机组成原理的一些前置知识。具体的内容和细节可以参考教材或相关学习资料。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [《计算机组成原理》期末习题讲解和重点复习内容](https://blog.csdn.net/weixin_48469642/article/details/122377207)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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