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魔鬼面具yolov5

时间: 2023-09-15 11:17:04 浏览: 254

YOLOv5西红柿检测+训练好的模型+pyqt界面+数据集

5星 · 资源好评率100%

1、yolov5西红柿检测，包含yolov5s和yolov5m两种训练好的西红柿检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在一千多张西红柿检测数据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别为toamto共1个类别，并附1000多张西红柿检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，python代码

魔鬼面具yolov5是指在yolov5的基础上进行了一系列的改进和扩展。其中包括了yolov5-DecoupledHead、yolov5-SAConv和yolov5-GFPN。yolov5-DecoupledHead是将Efficient-DecoupledHead添加到yolov5中，yolov5-SAConv是将SAC添加到yolov5中，yolov5-GFPN则是使用DAMO-YOLO中的GFPN替换YOLOV5中的Head。这些改进和扩展的具体细节可以通过相应的视频教学地址和论文链接进行深入学习和了解。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [YOLO系列模型改进指南](https://blog.csdn.net/qq_37706472/article/details/129352058)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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