数仓分层的原因 csdn

数仓分层是为了有效地组织和管理数据，提高数据仓库系统的性能和可维护性。以下是数仓分层的一些原因：

1. 数据整合和清洗：数据仓库通常需要从多个不同的数据源中获取数据，而这些数据源可能具有不同的数据格式和结构。通过将数据仓库分成不同层级，可以更好地对数据进行整合和清洗，以确保数据的一致性和准确性。

2. 数据存储和访问的效率：数据仓库中通常包含大量的数据，因此需要有效的存储和访问方式。通过将数据仓库按照不同层级进行划分，可以根据数据的访问频率和重要性将数据存储在不同的存储介质中，以提高数据的读写效率。

3. 数据安全和权限控制：数据仓库中包含的数据可能是敏感的，需要进行严格的权限控制。通过将数据仓库分层，可以将不同层级的数据进行不同程度的保护和权限设置，从而确保只有合适的人员能够访问和操作数据。

4. 数据分析和报告：数据仓库通常用于支持数据分析和生成报告的目的。通过将数据按照不同层级进行划分，可以更好地满足不同用户的需求，从而提高数据分析和报告的效率和准确性。

5. 系统维护和开发的可管理性：数据仓库是一个复杂的系统，需要进行定期的维护和开发工作。通过将数据仓库按照不同层级进行划分，可以更好地组织和管理系统的不同模块，从而提高系统的可维护性和可管理性。

综上所述，数仓分层是为了更好地组织和管理数据，并提高数据仓库系统的性能、安全性和可维护性。

相关问题

数仓分层 stage层

数仓的分层中，其中一个重要的层级是stage层。在数仓中，stage层是指数据的初始加载和清洗阶段，也被称为原始数据层。\[1\]在传统金融/保险行业中，stage层通常包括ods层（操作数据存储层）、pdm层（物理数据模型层）和dm层（数据集市层）。\[1\]而在互联网金融/电商行业中，stage层通常包括odl层（在线数据存储层）、bdl层（业务数据湖层）、idl层（实时数据湖层）和adl层（分析数据湖层）。\[1\]

另外，数仓的应用层（ADS）也是一个重要的层级。应用层是各个业务方或部门基于DWD和DWS建立的数据集市，主要包含部门或业务方关心的明细层和汇总层的数据。\[2\]应用层的数据来源于DW层，用于支持各个业务方的数据分析和决策。

总结来说，数仓的分层中，stage层是数据的初始加载和清洗阶段，应用层是各个业务方或部门基于DWD和DWS建立的数据集市。这些层级在不同行业和场景中可能有所差异，但整体的套路和目的是相似的。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数仓分层模型架构分享（2）](https://blog.csdn.net/BeiisBei/article/details/106285485)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [万字详解数仓分层设计架构 ODS-DWD-DWS-ADS](https://blog.csdn.net/uxiAD7442KMy1X86DtM3/article/details/127711444)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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面试题：数仓分层理论

回答: 数仓分层理论是数据仓库设计中的一个重要概念。根据数据仓库的目标和使用需求，数据仓库可以划分为不同的层次。常见的数仓分层理论包括三层架构和四层架构。

三层架构包括原子层、集成层和应用层。原子层是数据仓库中最底层的层次，负责采集和存储原始数据。集成层是在原子层的基础上进行数据清洗、整合和转换，使得数据能够被应用层使用。应用层是最上层的层次，提供给用户各种报表、分析和决策支持的功能。

四层架构在三层架构的基础上增加了数据存储层。数据存储层是为了提高数据查询和分析的性能而引入的，通常使用列式存储或者索引技术来优化数据的存储和访问。

数仓分层理论的目的是将数据仓库的功能和需求进行划分，使得数据仓库的设计更加灵活和可扩展。不同层次的数据可以根据需要进行更新和维护，同时也方便用户根据自己的需求进行数据查询和分析。数仓分层理论在数据仓库的设计和实施中起到了重要的指导作用。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [大数据面试题--数仓](https://blog.csdn.net/weixin_42759988/article/details/123074673)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [原创｜3万字剖析数仓面试题，珍藏版](https://blog.csdn.net/huzechen/article/details/123288181)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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