plt.imshow(gray_img
时间: 2023-12-11 18:30:35 浏览: 31
plt.imshow(gray_img)是用于展示灰度图像的函数。其中gray_img是一个灰度图像的数组。在展示灰度图像时,plt.imshow()默认使用灰度颜色映射,即黑色表示像素值最小,白色表示像素值最大。如果想要使用其他颜色映射,可以通过cmap参数指定。例如,cmap=plt.cm.jet表示使用彩虹颜色映射展示灰度图像。
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import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mping import numpy as np from PIL import Image img_path = "D:/作业/兵马俑.jpg" gray_img = Image.open(img_path).convert("L") # 转为灰度图 gray_array = np.array(gray_img) plt.figure(1) plt.imshow(gray_img, cmap='gray') a = gray_array.shape[0] b = gray_array.shape[1] img2 = np.ones((a, b), dtype=np.uint8) * 255 img2[:, :b//2] = gray_img[:, :b//2] img2[:, b//2:] = 255 plt.figure(2) plt.imshow(img2, cmap='gray') img3 = np.ones((a, b), dtype=np.uint8) * 255 img3[:, :b//2] = gray_img[:, :b//2] img3[:, b//2:] = np.fliplr(gray_img[:, :b//2]) plt.figure(3) plt.imshow(img3, cmap='gray')错误如下:TypeError: 'Image' object is not subscriptable请修改
将代码中的 `gray_img[:, :b//2]` 和 `gray_img[:, :b//2]` 修改为 `gray_array[:, :b//2]` 和 `gray_array[:, b//2:]` 即可,因为 `Image` 对象不支持切片操作,需要将其转换为 `numpy` 数组进行处理。修改后的代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mping
import numpy as np
from PIL import Image
img_path = "D:/作业/兵马俑.jpg"
gray_img = Image.open(img_path).convert("L") # 转为灰度图
gray_array = np.array(gray_img)
plt.figure(1)
plt.imshow(gray_img, cmap='gray')
a = gray_array.shape[0]
b = gray_array.shape[1]
img2 = np.ones((a, b), dtype=np.uint8) * 255
img2[:, :b//2] = gray_array[:, :b//2]
img2[:, b//2:] = 255
plt.figure(2)
plt.imshow(img2, cmap='gray')
img3 = np.ones((a, b), dtype=np.uint8) * 255
img3[:, :b//2] = gray_array[:, :b//2]
img3[:, b//2:] = np.fliplr(gray_array[:, :b//2])
plt.figure(3)
plt.imshow(img3, cmap='gray')
```
plt.imshow(segmented_img, cmap='gray')
这行代码是用来显示灰度图像的,其中segmented_img是一个二维的灰度图像数组。plt.imshow()函数是matplotlib库中的一个函数,可以将灰度图像或彩色图像显示出来。参数cmap='gray'表示使用灰度颜色映射来显示图像。如果不指定cmap参数,则默认使用彩色颜色映射来显示图像。