前缀和python代码

前缀和（Prefix Sum）是一个数据结构技术，主要用于高效地计算某个区间内元素的和，通常用于解决与数组子段和相关的动态规划问题。在Python中，你可以用列表或数组来实现前缀和。

以下是一个简单的Python代码示例：

def prefix_sum(arr):
    # 初始化前缀和为数组本身
    prefix_sum_array =  + arr
    # 计算累加和并更新前缀和数组
    for i in range(1, len(arr) + 1):
        prefix_sum_array[i] += prefix_sum_array[i-1]
    return prefix_sum_array

# 测试例子
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
print("原始数组:", arr)
print("前缀和数组:", prefix_sum(arr))

当你需要查询区间 `[i, j)` 的元素之和，只需要从 `prefix_sum_array[j]` 中减去 `prefix_sum_array[i-1]` 即可，这将非常快速，时间复杂度为 O(1)。

相关问题

前缀和 python

前缀和（Prefix Sum）是一种常见的算法技巧，用于高效计算数组的区间和。在Python中，可以使用以下代码实现前缀和：

def prefix_sum(nums):
    n = len(nums)
    prefix = [0] * (n + 1)
    
    for i in range(1, n + 1):
        prefix[i] = prefix[i - 1] + nums[i - 1]
    
    return prefix

# 示例用法
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
prefix = prefix_sum(nums)
print(prefix)  # 输出: [0, 1, 3, 6, 10, 15]

在上述代码中，`prefix_sum` 函数接受一个列表 `nums`，并返回一个前缀和数组 `prefix`。我们首先初始化一个长度为 `n+1` 的前缀和数组 `prefix`，并将其全部元素初始化为0。然后，使用一个循环遍历原始数组 `nums`，在每个位置上计算当前位置的前缀和，并将其存储在 `prefix` 中。

注意，为了方便计算，我们在前缀和数组 `prefix` 的开头添加了一个额外的0。这样，`prefix[i]` 表示原始数组 `nums` 的前 i 个元素的和。

trie树前缀劫持的python代码

Trie树（也称为字典树或前缀树），是一种用于高效存储和查找字符串数据的数据结构，常用于自动补全、拼写检查等场景。前缀劫持（Prefix Hijacking）通常是指在搜索过程中，通过构造特定的前缀使得查询结果指向非预期的目标。

以下是一个简单的Python代码示例，展示了如何创建Trie树并实现前缀匹配：

class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.children = [None] * 26  # 对于ASCII字母表，假设只包含小写字母
        self.is_word = False  # 标记当前节点是否表示一个完整的单词

def insert_trie(root, word):
    node = root
    for char in word:
        index = ord(char) - ord('a')
        if not node.children[index]:
            node.children[index] = TrieNode()
        node = node.children[index]
    node.is_word = True  # 当遍历完一个词，标记为词

def search_trie(root, prefix):
    node = root
    for char in prefix:
        index = ord(char) - ord('a')
        if not node.children[index]:
            return False  # 如果前缀不存在，则返回False
        node = node.children[index]
    # 到达前缀节点后，进一步查找是否存在完整的单词
    return any(node.children[i].is_word for i in range(26))

# 使用示例
root = TrieNode()
insert_trie(root, "hello")
insert_trie(root, "world")
insert_trie(root, "hijack")  # 假设这是前缀劫持的关键字

prefix = "hi"
if search_trie(root, prefix):
    print(f"存在前缀'{prefix}'劫持的单词")
else:
    print(f"不存在前缀'{prefix}'劫持的单词")