RE_FEATURE_FUNC = re.compile('%x\\[-?\\d,\\d\\]') RE_FEATURE_COLUMN = re.compile('-?\\d') ?
时间: 2023-07-22 13:11:06 浏览: 42
`RE_FEATURE_FUNC` 是一个用于匹配特征函数的正则表达式对象。它可以用来识别形如 `%x[i,j]` 的特征函数表示,其中 `i` 和 `j` 是整数,表示特征函数作用在当前位置的前 `i` 个和后 `j` 个位置上。
以下是对 `RE_FEATURE_FUNC` 的解释:
- `%x` 表示匹配 `%x` 字符串。
- `\\[` 表示匹配 `[` 字符,由于 `[` 在正则表达式中有特殊含义,所以需要使用 `\\` 进行转义。
- `-?` 表示匹配可选的负号,即特征函数可以作用在当前位置的前面或后面。
- `\\d` 表示匹配一个数字。
- `,` 表示匹配逗号。
- `\\d` 表示匹配一个数字。
- `\\]` 表示匹配 `]` 字符,同样需要使用 `\\` 进行转义。
因此,`RE_FEATURE_FUNC` 可以匹配如 `%x[-1,2]`、`%x[0,0]`、`%x[3,0]` 等格式的特征函数。
而 `RE_FEATURE_COLUMN` 是一个用于匹配特征列的正则表达式对象。它可以用来识别形如 `-1`、`2` 等整数,表示特征函数作用在当前位置的前几个或后几个位置上。
以下是对 `RE_FEATURE_COLUMN` 的解释:
- `-?` 表示匹配可选的负号,用于表示特征函数作用在当前位置的前面或后面。
- `\\d` 表示匹配一个数字。
因此,`RE_FEATURE_COLUMN` 可以匹配如 `-1`、`2` 等格式的特征列。
这两个正则表达式对象可以用于解析特征函数的参数,从而进行特征提取和处理。
相关问题
if type(norm_layer) == functools.partial: use_bias = norm_layer.func == nn.InstanceNorm2d else: use_bias = norm_layer == nn.InstanceNorm2d请解释这段代码
这段代码是用来判断输入的归一化层(`norm_layer`)是否为实例归一化(`nn.InstanceNorm2d`)。首先通过`type()`函数判断`norm_layer`的类型,如果是`functools.partial`类型,则说明这是一个函数的部分应用(partial application),需要通过`norm_layer.func`获取到原函数,再判断原函数是否为实例归一化。如果`norm_layer`不是`functools.partial`类型,则直接判断`norm_layer`是否为实例归一化。最终结果会被保存在`use_bias`变量中,用于后续的构建模型。如果是实例归一化,则需要使用偏置项(`bias`);否则不需要。
所以报错这样是正常的对吗from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler from apscheduler.events import EVENT_JOB_EXECUTED, EVENT_JOB_ERROR import datetime import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %:H%M%S', filename='log1.txt', filemode='a') logging.FileHandler(encoding='utf-8', filename='log1.txt') def aps_test(x): print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %:H%M%S'), x) def date_test(x): print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %:H%M%S'), x) print(1/0) def my_listener(event): if event.exception: print('出错??????') else: print('正常///////////') scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(func=date_test, args=('一次性出错任务',), next_run_time=datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(seconds=15), id='date_task') scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3, id='interval_task') scheduler.add_listener(my_listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR) scheduler._logger=logging scheduler.start()
这个报错是因为在logging.basicConfig()方法中,有一个格式字符串的语法错误,即datefmt参数的格式字符串中有一个“%”符号后面没有跟任何字符,应该把它改成“%H”。正确的格式字符串应该是'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。修改后的代码如下:
```python
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.events import EVENT_JOB_EXECUTED, EVENT_JOB_ERROR
import datetime
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', # 修改这里的格式字符串
filename='log1.txt',
filemode='a')
logging.FileHandler(encoding='utf-8', filename='log1.txt')
def aps_test(x):
print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x)
def date_test(x):
print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x)
print(1/0)
def my_listener(event):
if event.exception:
print('出错??????')
else:
print('正常///////////')
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(func=date_test, args=('一次性出错任务',),
next_run_time=datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(seconds=15),
id='date_task')
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3, id='interval_task')
scheduler.add_listener(my_listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR)
scheduler._logger=logging
scheduler.start()
```
注意:如果你在使用这段代码时,日期时间格式不需要秒数,可以将datefmt参数改为'%Y-%m-%d %H:%M'。