修改代码，在find_flights中添加一种情况：if flight_type == ‘recommmonded’时，用迪杰斯特拉算法给出推荐的航班

为了在`find_flights`函数中添加"recommended"类型的搜索，我们可以考虑使用Dijkstra算法找到最短路径或最优推荐航班。这通常涉及到图论的概念，假设我们有一个包含航班时间和成本（如距离、飞行时间等）的邻接矩阵或图数据结构。

首先，我们需要创建一个辅助函数来计算推荐航班，例如`get_recommended_flight`。在这个函数里，我们可以利用Dijkstra算法或者优先队列（如Python的heapq模块）来找到从`departure`到`arrival`的最短路径或最低成本航班。如果Dijkstra不适合实时计算，可以考虑使用启发式搜索方法。

修改后的`find_flights`函数可能看起来像这样：

def get_recommended_flight(self, departure, arrival, graph):
    # 使用Dijkstra或其他优化算法来找到推荐航班
    # graph是一个包含航班信息（比如时间、成本）的字典或邻接矩阵
    pass

def find_flights(self, departure, arrival, sort_by='time', flight_type='both'):
    available_flights = []
    dep_airports = self.map_city_to_airports(departure)
    arr_airports = self.map_city_to_airports(arrival)

    if flight_type == 'both':
        # ... (原来的直达和转机部分)
    elif flight_type == 'direct':
        # ... (仅直达航班部分)
    elif flight_type == 'transfer':
        # ... (仅转机航班部分)
    elif flight_type == 'recommended':  # 新增推荐航班部分
        graph = ... # 获取包含推荐信息的图数据结构
        recommended_flight = get_recommended_flight(departure, arrival, graph)
        available_flights.append(recommended_flight)

    else:
        raise ValueError("Invalid flight_type. Please choose from 'both', 'direct', 'transfer', or 'recommended'.")

    # 按照排序参数进行排序
    available_flights = self.sort_flights(available_flights, sort_by)

    return available_flights

记得提供`get_recommended_flight`函数的实现以及构建推荐航班图的数据结构或方法。