day1_hourly.loc[(day1_hourly[OS] == '1'), 'Rule 1'] = day1_hourly[SAT] < (day1_hourly[MAT] + Tsf - Et)
时间: 2024-01-10 11:04:20 浏览: 31
根据你的描述,你希望在 `day1_hourly` DataFrame 中根据条件对 `Rule 1` 列进行赋值操作。假设 `OS`、`SAT`、`MAT` 是 `day1_hourly` DataFrame 的列名,并且 `Tsf` 和 `Et` 是一些变量。
你的代码使用了 `.loc` 来选择满足条件 `OS` 列等于 `'1'` 的行,并在这些行中根据条件 `(SAT < (MAT + Tsf - Et))` 给 `Rule 1` 列赋值。
下面是示例代码:
```python
day1_hourly.loc[(day1_hourly['OS'] == '1'), 'Rule 1'] = day1_hourly['SAT'] < (day1_hourly['MAT'] + Tsf - Et)
```
这段代码会将满足条件的行中,`Rule 1` 列的值设为一个布尔值,表示是否满足 `(SAT < (MAT + Tsf - Et))` 这个条件。
请注意,`OS`、`SAT`、`MAT`、`Tsf` 和 `Et` 都应该是合法的变量或者列名,并且要用引号括起来。
希望能解决你的问题!如果你还有其他问题,请随时提问。
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可以帮我看下这段代码的错误吗:t1=0 t2=1 hourly_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t1}D{t2}H').tolist() daily_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t2}D{t1}H').tolist()
您好,根据您提供的代码,似乎没有明显的错误。不过需要注意的是,如果数据量很大,频率较小(如 t1=0,t2=1),生成的时间序列可能非常长,可能需要等待一段时间。同时,如果数据中的时间戳不是按照递增顺序排列的,也可能会出错。希望这些注意事项对您有帮助。
t1=0 t2=1 hourly_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t1}D{t2}H').tolist() daily_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t2}D{t1}H').tolist() def validity(timelist,data0): data01 = data0.groupby(pd.cut(data0['timestamp'], timelist))['TF'].apply(lambda x: x.eq('T').sum() / len(x)).tolist() return data01 x1=[] for i in range(0,len(validity(hourly_time_list, data1))): x1.append(i) x2=[] for i in range(0,len(validity(daily_time_list, data1))): x2.append(i),代码报错:t1=0 t2=1 hourly_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t1}D{t2}H').tolist() daily_time_list=pd.date_range(start=data1.loc[0]['FDT_TIME'], end=data1.loc[len(data1)-1]['FDT_TIME'], freq=f'{t2}D{t1}H').tolist() def validity(timelist,data0): data01 = data0.groupby(pd.cut(data0['timestamp'], timelist))['TF'].apply(lambda x: x.eq('T').sum() / len(x)).tolist() return data01 x1=[] for i in range(0,len(validity(hourly_time_list, data1))): x1.append(i) x2=[] for i in range(0,len(validity(daily_time_list, data1))): x2.append(i)
可以确认一下您的错误信息是什么吗?
可能是因为代码中的变量未定义或数据格式不正确所致。请再检查一下代码,并确保数据类型和变量名称正确无误。有时候也会出现缩进错误的问题,可以尝试重新缩进一下代码并重新运行。
另外,如果您有错误信息的具体内容,也可以将其提供给我,我会帮您分析并给出解决方案。