/sqoop import
时间: 2024-05-12 22:11:23 浏览: 26
Sqoop是一种用于在Apache Hadoop和结构化数据存储之间传输大量数据的开源工具。它支持关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL等)和Hadoop之间的数据转移。Sqoop有两个主要的功能:从关系型数据库中导入数据到Hadoop分布式文件系统(HDFS)或Hive中,以及将数据从HDFS或Hive导出到关系型数据库中。
Sqoop import是Sqoop工具的一部分,它用于将关系型数据库中的数据导入到Hadoop分布式文件系统(HDFS)或Hive中。Sqoop import可以根据用户指定的条件,将特定表中的数据导入到Hadoop集群中。
相关问题
使用sqoop把部分数据导入到HDFS的 /MysglToHDFS3目录下,要求使用自定义SOL语句查询要导入的数据,如导入的字段为id,name,age,查询条件为age>16,要求以id字段进行分片,使用两个mapper任务并发执行,则语句写法正确的是? or OB oc OD bin/sqoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb--username root --delete-target-dir --target-dir /MysalToHDES3--query 'select id,name,age from student WHERE age > 16'--split-by id --fields-terminated-by "t'--num-mappers 2 bin/sgoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir MysalToHDFS3--query "select id,nameage from student WHERE age > 16 and $CONDITIONS"-split-by id --fields-terminated-by t--num-mappers 2 bin/sqoop import --connect idbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir MysalToHDES3-query "select id,name,age from student WHERE age > 16 and CONDITIONS"-split-by id --fields-terminated-by "t -m 2bin/sgoop import --connect jdbc:mysgl://192.168.10.10:3306/userdb-username root-delete-target-dir-target-dir /MysgToHDFS3-query 'select id,nameage from student WHERE age > 16 and $CONDITIONS'-split-by id --fields-terminated-by "t7 7
正确的语句应该是:
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.10.10:3306/userdb --username root --delete-target-dir --target-dir /MysqlToHDFS3 --query 'select id,name,age from student WHERE age > 16 AND $CONDITIONS' --split-by id --fields-terminated-by '\t' --num-mappers 2
注意以下几点:
- 查询语句中,需要使用 $CONDITIONS 占位符,Sqoop 会将其替换为分片的条件。
- 分隔符应该使用反斜杠转义,如 '\t' 表示制表符分隔符。
- AND 关键字应该大写。
- 导入到 HDFS 的目录应该是 /MysqlToHDFS3。
#!/bin/bash #数据库名称 db_name=quotes #导入数据 import_data() { /softwares/sqoop-1.4.7/bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://slave1:3306/$db_name \ --username root \ --password Bigdata_123 \ --target-dir /origin_data/$db_name/db/$1 \ --m 1 \ --fields-terminated-by "\t" \ --query " $2"' and $CONDITIONS;' } #导入 quote 表 import_quote(){ import_data "quote" "select id, text, author,tags from quote where 1=1" } case $1 in "quote") import_quote ;; "all") import_quote ;; esac
这是一个 Bash 脚本,用于通过 Sqoop 工具从 MySQL 数据库中导入数据。具体来说,该脚本包含以下几个部分:
1. 定义变量
首先定义了一个名为 db_name 的变量,用于存储数据库名称。
2. 定义函数
接下来定义了两个函数,分别为 import_data 和 import_quote。
函数 import_data 用于执行 Sqoop 命令,将指定表格中的数据导入到 Hadoop 中。具体来说,该函数接受两个参数:
- $1:表示要导入的表格名称。
- $2:表示要执行的 SQL 语句。
在函数中,使用 Sqoop 命令连接 MySQL 数据库,并指定需要导入的表格名称、用户名、密码、目标文件夹等参数。其中,--query 参数用于指定要执行的 SQL 语句,$CONDITIONS 为 Sqoop 内置变量,用于实现数据分片。
函数 import_quote 利用 import_data 函数,将 quote 表格中的数据导入到 Hadoop 中。
3. 执行命令
最后,使用 case 语句根据传入的参数执行相应的函数。如果传入的参数为 quote,则执行 import_quote 函数;如果传入的参数为 all,则执行 import_quote 函数(因为该脚本中只定义了一个表格的导入函数,所以 all 参数和 quote 参数的效果是一样的)。
该脚本可以用于定期从 MySQL 数据库中导入数据到 Hadoop 中,以便进行后续的数据分析和处理。