python保存csv文件，并且将文件名设置为当前日期的格式

在Python中，你可以使用pandas库的`to_csv`函数来将DataFrame保存为CSV文件，同时利用datetime模块获取当前日期并将其作为文件名的一部分。下面是一个示例：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 假设你有一个名为data的DataFrame
data = ...

# 获取当前日期时间（例如格式为YYYY-MM-DD_HH-MM-SS）
current_date_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")

# 设置文件名
file_name = f'data_{current_date_time}.csv'

# 保存DataFrame到CSV文件
data.to_csv(file_name, index=False)

在这个例子中，`strftime`函数用于格式化日期时间字符串，`%Y`表示四位数的年份，`%m`和`%d`分别表示月份和日期，`%H`、`%M`和`%S`分别代表小时、分钟和秒。

相关问题

python读取CSV文件，并将文件名添加至最后一列 ，请告诉我具体的代码及解释

可以使用Python的csv库来读取csv文件，具体代码如下： import csv with open('文件名','r') as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file)
for line in csv_reader:
line.append('文件名') # 将文件名添加至最后一列
print(line)

python合并多个csv文件并将列名命名为文件名

在Python中，你可以使用pandas库来合并多个CSV文件，并将列名设置为文件名。以下是一个示例步骤：

首先，你需要安装`pandas`库，如果尚未安装，可以使用pip命令安装：

pip install pandas

然后，你可以通过下面的代码来实现这个功能：

import os
import glob
import pandas as pd

# 获取当前目录下的所有CSV文件
files = glob.glob('*.csv')  # 替换为你的文件夹路径，假设都是在同一级目录下

dataframes = []
# 遍历文件，逐个读取并存储到列表中
for file in files:
    df_temp = pd.read_csv(file)
    # 将文件名转换为小写并删除.csv后缀
    new_name = os.path.splitext(os.path.basename(file))[0].lower()
    df_temp.columns = [new_name + "_" + col for col in df_temp.columns]  # 添加前缀
    dataframes.append(df_temp)

# 合并所有的DataFrame
final_df = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)  # 忽略索引，防止重复

# 写入新的CSV文件
final_df.to_csv('merged_data.csv', index=False)  # 可选择其他文件名

这段代码会把每个CSV文件的内容按照列名添加前缀（文件名去掉后缀，转为小写），然后合并成一个新的CSV文件。