python request 通过basic认证

时间: 2023-10-19 22:25:25 浏览: 45
你可以使用Python中的`requests`库来进行基本认证(Basic Authentication)。在发起请求时,你需要提供用户名和密码,并将其与请求一起发送。下面是一个示例代码: ```python import requests # 设置认证的用户名和密码 username = 'your_username' password = 'your_password' # 创建一个包含认证信息的HTTP头部 headers = { 'Authorization': f'Basic {base64.b64encode(f"{username}:{password}".encode()).decode()}' } # 发起带有认证的请求 response = requests.get('https://api.example.com/endpoint', headers=headers) # 输出响应内容 print(response.text) ``` 请注意,上述代码中的`your_username`和`your_password`需要替换为使用基本认证的实际用户名和密码。此外,还需要确保在代码中导入了`base64`模块。
相关问题

python request.authorization

`request.authorization` 是 Python requests 库中的一个属性,用于获取 HTTP 请求头中的 Authorization 字段。该字段通常用于在客户端和服务器之间进行身份验证。 如果请求头中包含 Authorization 字段,则 `request.authorization` 属性将返回一个包含以下属性的对象: - `type`:表示身份验证类型,如 Basic、Digest 等。 - `username`:表示用户名。 - `password`:表示密码。 如果请求头中没有 Authorization 字段,则 `request.authorization` 属性将返回 None。

python+django+drf框架完成jwt登录认证接口

首先,需要安装 `djangorestframework` 和 `djangorestframework-jwt` 库: ``` pip install djangorestframework pip install djangorestframework-jwt ``` 然后在 Django 项目的 `settings.py` 文件中添加以下配置: ```python INSTALLED_APPS = [ # ... 'rest_framework', 'rest_framework.authtoken', 'rest_framework_jwt', # ... ] REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': ( 'rest_framework_jwt.authentication.JSONWebTokenAuthentication', 'rest_framework.authentication.SessionAuthentication', 'rest_framework.authentication.BasicAuthentication', ), } JWT_AUTH = { 'JWT_SECRET_KEY': 'your-secret-key', 'JWT_ALGORITHM': 'HS256', 'JWT_ALLOW_REFRESH': True, 'JWT_REFRESH_EXPIRATION_DELTA': datetime.timedelta(days=7), 'JWT_AUTH_HEADER_PREFIX': 'Bearer', } ``` 其中,`JWT_SECRET_KEY` 是一个随机字符串,用于加密生成 JWT token。 接下来,在 Django 项目的 `urls.py` 文件中添加以下代码: ```python from rest_framework_jwt.views import obtain_jwt_token, refresh_jwt_token, verify_jwt_token urlpatterns = [ # ... path('api-token-auth/', obtain_jwt_token), path('api-token-refresh/', refresh_jwt_token), path('api-token-verify/', verify_jwt_token), # ... ] ``` 这里添加了三个路由,用于获取、刷新、验证 JWT token。 最后,为需要登录认证的接口添加装饰器,例如: ```python from rest_framework.decorators import api_view, permission_classes from rest_framework.permissions import IsAuthenticated from rest_framework.response import Response @api_view(['GET']) @permission_classes([IsAuthenticated]) def my_view(request): content = {'message': 'Hello, World!'} return Response(content) ``` 这里使用了 `@permission_classes([IsAuthenticated])` 装饰器,表示只有通过 JWT token 认证的用户才能访问该接口。 至此,我们完成了 Django DRF 框架的 JWT 登录认证接口。

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这个错误怎么解决:192.168.34.71 - - [14/Jan/2023 22:41:01] "GET /get_nb2_ip/ HTTP/1.1" 500 - Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flask/app.py", line 2548, in __call__ return self.wsgi_app(environ, start_response) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flask/app.py", line 2528, in wsgi_app response = self.handle_exception(e) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flask_cors/extension.py", line 165, in wrapped_function return cors_after_request(app.make_response(f(*args, **kwargs))) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flask_cors/extension.py", line 165, in wrapped_function return cors_after_request(app.make_response(f(*args, **kwargs))) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flask/app.py", line 2525, in wsgi_app response = self.full_dispatch_request() File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flask/app.py", line 1823, in full_dispatch_request return self.finalize_request(rv) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flask/app.py", line 1842, in finalize_request response = self.make_response(rv) File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/flask/app.py", line 2170, in make_response raise TypeError( TypeError: The view function did not return a valid response. The return type must be a string, dict, list, tuple with headers or status, Response instance, or WSGI callable, but it was a Response.代码是这个:@app.route('/get_nb2_ip/') def get_nb2_ip(): #curl -i --basic -u admin:public -X GET "http://192.168.34.131:8081/api/v4/clients?_page=1&_limit=10" response = requests.get('http:192.168.34.131:8081/api/v4/clients?_page=1&_limit=10', auth=('admin', 'public')) return response

import cv2 import base64 import requests import translate_api from flask import Flask, request, render_template app = Flask(name) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/process', methods=['POST']) def process(): file = request.files['image'] file.save('uploaded_image.jpg') # 使用OpenCV或Pillow加载和处理图像数据 result = ''.join(ocr('uploaded_image.jpg')) #image = cv2.imread('uploaded_image.jpg') #result = image_recognition(image) translation = translate_api.translate(result) return render_template('result.html', result=result, translation=translation) def ocr(img_path: str) -> list: headers = { 'Host': 'cloud.baidu.com', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36 Edg/89.0.774.76', 'Accept': '/', 'Origin': 'https://cloud.baidu.com', 'Sec-Fetch-Site': 'same-origin', 'Sec-Fetch-Mode': 'cors', 'Sec-Fetch-Dest': 'empty', 'Referer': 'https://cloud.baidu.com/product/ocr/general', 'Accept-Language': 'zh-CH,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6', } # 打开图片并对其使用 base64 编码 with open(img_path, 'rb') as f: img = base64.b64encode(f.read()) data = { 'image': 'data:image/jpeg;base64,'+str(img)[2:-1], 'image_url': '', 'type': 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic', 'detect_direction': 'false' } # 开始调用 ocr 的 api response = requests.post( 'https://cloud.baidu.com/aidemo', headers=headers, data=data) ocr_text = [] result = response.json()['data'] if not result.get('words_result'): return [] # 将识别的字符串添加到列表里面 for r in result['words_result']: text = r['words'].strip() ocr_text.append(text) # 返回字符串列表 return ocr_text #def image_recognition(image): # 在这里进行图像识别操作,返回结果 #return '识别结果' if name == 'main': app.run() 修改代码

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