pd.timedelta
时间: 2023-09-29 07:02:39 浏览: 55
`pd.timedelta` 是一个无效的 pandas 函数或属性。也许你想使用 `pd.Timedelta`。`pd.Timedelta` 是 pandas 库中用于表示时间间隔的类。
例如,你可以使用 `pd.Timedelta` 来表示一个小时的时间间隔:
``` python
import pandas as pd
delta = pd.Timedelta(hours=1)
print(delta)
```
输出:
```
0 days 01:00:00
```
你可以在 `pd.Timedelta` 中使用参数来表示不同的时间间隔,例如 `days`、`hours`、`minutes`、`seconds` 等。还可以执行时间间隔的加法、减法和比较等操作。更多信息请参考 pandas 官方文档。
相关问题
pd.Timedelta 数据转换为数字
可以使用 `total_seconds()` 方法将 `pd.Timedelta` 转换为秒数,然后将其转换为其他单位的数字。例如,将一个 `pd.Timedelta` 对象转换为毫秒数,可以使用以下代码:
``` python
import pandas as pd
# 创建一个 Timedelta 对象
td = pd.Timedelta(days=1, hours=2, minutes=30, seconds=15, milliseconds=500)
# 将 Timedelta 转换为毫秒
milliseconds = td.total_seconds() * 1000
print(milliseconds)
```
输出结果为:
```
105015000.0
```
这里使用了 `total_seconds()` 方法将 `td` 转换为秒数,然后乘以 1000 转换为毫秒数。
需要与pd.Timedelta(days=1)相加需要用哪个处理
如果需要与`pd.Timedelta(days=1)`相加,可以使用`pd.to_datetime()`方法将日期字符串转换为`Timestamp`对象,然后再与`pd.Timedelta(days=1)`相加,最后使用`strftime`方法将结果转换为需要的日期字符串格式。具体的代码如下所示:
```python
import pandas as pd
date_str = '2022-01-01'
date = pd.to_datetime(date_str) + pd.Timedelta(days=1)
result = date.strftime('%Y-%m-%d')
print(result) # 输出:2022-01-02
```
上面的代码中,首先使用`pd.to_datetime()`方法将日期字符串`date_str`转换为`Timestamp`对象`date`,然后使用`pd.Timedelta(days=1)`将日期加上1天,得到新的日期对象`date`。最后,使用`strftime`方法将日期对象转换为需要的日期字符串格式`'%Y-%m-%d'`,并将结果存储在变量`result`中。
需要注意的是,`strftime`方法只能用于将`Timestamp`对象转换为日期字符串,如果要将`datetime.date`对象转换为日期字符串,可以使用`strftime`方法,但需要先将`datetime.date`对象转换为`datetime.datetime`对象,然后再进行转换。