MATLAB怎么根据·数据画出中心度原因度图

MATLAB中绘制中心度原因图（也称为树状图或层次结构图）通常用于可视化层次数据，例如组织架构、网络关系或项目依赖等。如果你有节点的数据以及它们之间的连接关系，可以使用`graph`函数创建图形，并利用`plot`或`hierarchy`函数来展示中心度（如度中心性或接近中心性）。

以下是基本步骤：

1. **准备数据**：
- 创建一个矩阵或数据结构，其中行代表节点，列代表边，非零值表示两个节点之间存在联系。
- 如果需要计算中心度，你可以先使用`centrality`函数系列，比如`degree centrality`、`closeness centrality`或`betweenness centrality`等。

2. **构建图形**：

   G = graph(your_edge_data); % 将数据转换为图对象

3. **计算中心度**：

   centralities = centrality(G, 'measure', 'degree'); % 或其他中心度类型

4. **绘制图形**：
- 使用`plot(G)`可以直接显示图的基本结构；
- 对于更复杂的中心度可视化，可以将中心度作为颜色或大小属性：

     plot(G, 'NodeColor', centralities);

或者使用`hierarchy(G)`结合`plot`来展示分层结构：

   [L, R] = linkage(centralities); % 进行聚类
   H = hierarchy(L);
   plot(H)

5. **设置轴标签和标题**：

   title('Center Degree Graph');
   xlabel('Nodes');
   ylabel('Center度');