读取xlsx文件的第四列

Python可以使用openpyxl库来读取xlsx文件的sheet。首先需要安装openpyxl库，然后使用以下代码来打开xlsx文件并读取其中的sheet：

import openpyxl

# 打开xlsx文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取sheet名称列表
sheet_names = wb.sheetnames

# 选择第一个sheet
sheet = wb[sheet_names[]]

# 读取单元格内容
cell_value = sheet['A1'].value

# 读取整个sheet的数据
data = []
for row in sheet.rows:
    row_data = []
    for cell in row:
        row_data.append(cell.value)
    data.append(row_data)

以上代码中，首先使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开xlsx文件，然后使用`wb.sheetnames`属性获取所有sheet的名称列表。接着使用`wb[sheet_name]`来选择特定的sheet，使用`sheet['A1'].value`来读取单元格内容，使用`sheet.rows`属性来遍历整个sheet并读取其中的数据。

相关问题

matlab读取xlsx文件 第二列是x第三列是y 查找x大于35 y大于38 和剩余部分这三部分 把这三部分的每行分别写入xlsx文件的三个sheet

在MATLAB中，你可以使用`readtable`函数来读取.xlsx文件，然后通过条件索引来筛选数据。接着，可以使用`splitapply`函数将满足条件的数据划分到不同的工作表（Worksheet）。以下是步骤：

1. 首先，安装并加载`Microsoft Excel File Exchange`，如果还没有安装的话，可以使用下面的命令：

% 如果尚未安装，运行此代码
addpath('C:\Users\YourUsername\Documents\Matlab\miootbx') % 更改为实际路径

2. 然后读取xlsx文件：

data = readtable('your_file.xlsx'); % 'your_file.xlsx'替换成你的文件名

3. 对第二列（假设名为'X'）和第三列（假设名为'y'）应用条件过滤：

condition_x = data.X > 35;
condition_y = data.Y > 38;
filtered_data = data(condition_x & condition_y);
remaining_data = data(~(condition_x | condition_y));

4. 使用`splitapply`函数将数据分到不同的工作表：

% 创建一个cell数组保存每个sheet的内容
sheets = {'FilteredData', 'RemainingData'};
output_data = splitapply(@(row) row, {filtered_data, remaining_data}, 2, sheets);

5. 最后，使用`writetable`将结果写入新的xlsx文件，每个sheet对应一个表格：

newWorkbook = writetable(output_data{1}, 'FilteredData.xlsx', 'Sheet', sheets{1});
writetable(output_data{2}, 'RemainingData.xlsx', 'Sheet', sheets{2});

现在，`FilteredData.xlsx`和`RemainingData.xlsx`文件中分别包含了筛选后的数据和剩余部分。

Python读取xlsx文件获取指定列值的所有方法

读取 xlsx 文件可以使用 Python 的第三方库 openpyxl，以下是获取指定列值的所有方法：

1. 使用 openpyxl 加载 xlsx 文件

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.active

2. 使用 worksheet 的 columns 属性获取所有列

columns = worksheet.columns

3. 使用列的索引值获取指定列

column = columns[column_index]

4. 遍历列，获取每个单元格的值

for cell in column:
    value = cell.value
    # 处理单元格值

5. 使用列表解析式快速获取指定列的所有值

column_values = [cell.value for cell in columns[column_index]]

其中，`column_index` 是要获取的列的索引值，从 1 开始。`column_values` 是该列的所有值组成的列表。