python 查看 df的列名

在Python中，你可以使用`DataFrame`对象的`columns`属性来查看数据框（DataFrame）的列名。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设你的数据框名为df
# 使用df.columns来查看列名
column_names = df.columns

# 打印列名
print(column_names)

这将输出数据框中的所有列名。希望这可以帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

python df 重命名列名

你可以使用Pandas提供的rename()方法来重命名DataFrame的列名。如果你只需要给每个列名添加一个前缀，你可以使用lambda函数来实现，如下所示：
df = df.rename(columns=lambda x: 'new_'+x) \[1\]

如果你只需要修改某几个列名，你可以使用赋值的方式来改名，如下所示：
df2 = df.rename(columns={'a': 'A'}) \[2\]

如果你需要批量修改列名，你可以使用列表推导式来完成这个操作，如下所示：
df.columns = \['new_'+col for col in df.columns\] \[3\]

希望这些方法能够帮助到你！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pandas批量重命名列名Python实战](https://blog.csdn.net/qq_37934722/article/details/130975838)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pandas DataFrame数据重命名列名的几种方式](https://blog.csdn.net/irober/article/details/107041407)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python df修改列名

以下是三种Python修改DataFrame列名的方法：
1. 直接赋值修改列名

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'c1':[1, 2, 3], 'c2': [4, 5, 6]})
print(df)

df.columns = ['d1', 'd2']
print(df)

2. 使用rename()方法修改列名

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'c1':[1, 2, 3], 'c2': [4, 5, 6]})
print(df)

df.rename(columns={'c1': 'd1', 'c2': 'd2'}, inplace=True)
print(df)

3. 使用rename()方法修改列名，并将修改后的结果重新赋值给原DataFrame

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'c1':[1, 2, 3], 'c2': [4, 5, 6]})
print(df)

df = df.rename(columns={'c1': 'd1', 'c2': 'd2'})
print(df)