BM3D去噪算法未知噪声
时间: 2023-10-12 15:06:04 浏览: 55
BM3D去噪算法主要用于去除图像中的加性高斯白噪声(AWGN)。加性高斯白噪声是指在图像中添加的随机噪声,其统计特性符合高斯分布。BM3D算法通过利用图像中的冗余信息和块匹配技术来估计噪声的统计特性,然后对图像进行去噪处理。具体来说,BM3D算法分为两个主要步骤:首先,通过块匹配和相似性度量,将图像分成一系列重叠的块。然后,使用先进的去噪方法对每个块进行去噪处理。最后,通过将去噪后的块进行聚合,得到最终的去噪图像。
BM3D算法的核心思想是利用图像中的冗余信息来对噪声进行估计和去除。通过对图像进行块匹配,可以找到与当前块最相似的块,并利用这些块的信息来估计噪声的统计特性。然后,通过一个基于小波变换的去噪方法对每个块进行去噪处理。最后,通过聚合去噪后的块,得到最终的去噪图像。
BM3D算法相对于传统的图像降噪方法,具有更好的去噪效果和更高的计算效率。然而,BM3D算法只适用于已知噪声类型为加性高斯白噪声的情况。对于未知噪声类型,BM3D算法可能无法有效去除噪声,需要使用其他适用于未知噪声类型的算法进行处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [传统图像降噪算法之BM3D原理详解](https://blog.csdn.net/qq_33552519/article/details/108632146)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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