opencv-python 外轮廓检测

外轮廓检测是指在图像处理中，通过找到图像中物体的边界，从而实现对物体的检测和识别。在OpenCV中，可以使用`cv2.findContours()`函数来进行外轮廓检测。

以下是一个使用OpenCV进行外轮廓检测的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示结果
cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后，通过二值化处理将图像转换为黑白图像。接下来，使用`cv2.findContours()`函数查找图像中的轮廓。最后，使用`cv2.drawContours()`函数将轮廓绘制在原始图像上，并显示结果。