logit对数型回归模型matlab

在MATLAB中，可以使用`glmfit`函数来进行对数型回归模型（logistic regression model）的拟合。该函数可以拟合一个二分类的对数型回归模型，并返回模型的系数（coefficient）和其他统计信息。

以下是一个对数型回归模型的示例代码：

% 准备数据
X = [1 2 3 4 5]'; % 自变量
y = [0 0 0 1 1]'; % 响应变量

% 拟合对数型回归模型
b = glmfit(X, [y ones(size(y))], 'binomial', 'link', 'logit');

% 打印模型系数
disp(b);

在上述示例中，自变量X是一个列向量，响应变量y是一个列向量，其中0表示负类，1表示正类。`glmfit`函数的第二个参数是一个矩阵，其中第一列是响应变量y，第二列是常数项。使用参数`'binomial'`指定了使用二项分布来拟合对数型回归模型，使用参数`'link', 'logit'`指定了使用对数函数链接（logit function link）。

最后，打印出的变量b是一个包含模型系数的列向量。如果有多个自变量，那么每个系数对应一个自变量。

希望这能帮到你！如果有任何问题，请随时提问。