解释$("div").append(field + " ");

时间: 2023-08-05 17:03:55 浏览: 112
`$("div").append(field + " ");`这行代码的作用是将每个字段(`field`)加上一个空格后追加到`div`元素中。 具体解释如下: - `$()`是jQuery选择器,用于选择元素。这里的`$("div")`选择了所有的`<div>`元素。 - `append()`是jQuery方法,用于将内容追加到选定元素的末尾。 - `field + " "`将字段和一个空格连接起来,形成一个字符串。 - 最终,通过将每个字段加上空格后追加到`div`元素中,实现了将所有字段显示在页面中的效果。
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field: 'actionId', title: "操作", formatter: function (value, row, index) { var $container = $('<div>'); var $btn1 = $('<button>').text('按钮1'); $btn1.click(function() { // 在这里处理点击事件,传递row对象作为参数 console.log(row); }); $container.append($btn1); var $btn2 = $('<button>').text('按钮2'); $btn2.click(function() { // 在这里处理点击事件,传递row对象和index参数作为参数 console.log(row, index); }); $container.append($btn2); // 添加更多按钮... return $container; }页面显示为【object,object】

您在控制台上看到的是一个包含多个对象的数组,这个数组中的每个对象代表一个行数据,每个对象的属性对应着表格中的每一列。在您的代码中,当用户点击按钮时,会在控制台上打印出row对象的内容,因此当您选择某一行并点击按钮时,会打印出该行数据的对象表示,而由于该对象中包含多个属性,因此打印出的内容为一个包含多个对象的数组。 如果您只想打印出某个属性的值,比如打印出某一行的actionId属性,可以将console.log中的参数改为row.actionId,示例代码如下: ```javascript field: 'actionId', title: "操作", formatter: function (value, row, index) { var $container = $('<div>'); var $btn1 = $('<button>').text('按钮1'); $btn1.click(function() { // 在这里处理点击事件,打印出该行数据的actionId属性值 console.log(row.actionId); }); $container.append($btn1); var $btn2 = $('<button>').text('按钮2'); $btn2.click(function() { // 在这里处理点击事件,打印出该行数据的actionId属性值和index参数值 console.log(row.actionId, index); }); $container.append($btn2); // 添加更多按钮... return $container; } ``` 这样修改后,当用户点击按钮时,会在控制台上打印出该行数据的actionId属性值或者actionId属性值和index参数值。

grid = $("#datagrid").treegrid({ url:'${ctx}/ajj/risk/riskPoint/getTreeList.haze', lines: false, idField:'id', treeField:'name', fit:true, rownumbers: false, pagination : false, nowrap:true, animate:true, fitColumns:true, singleSelect:true, onBeforeLoad:function(row,param){ if(param.id != null){ param.parentId = param.id; param.id = null; } }, onBeforeExpand:function (row) { var num = 0; row.children; if(row.children.length > 0){ for(var i = 0; i < row.children.length; i++){ var r = row.children[i]; if(r.dangerSourceNum != null && r.dangerSourceNum != ""){ num += parseInt(r.dangerSourceNum); } } row.dangerSourceNum = num; $('[node-id='+row.id+']').find('[field="dangerSourceNum"]').find('div').find('span').remove(); var val='<span style="background-color: #47a447;padding:3px 1px 3px 1px;display:inline-block;text-align:center;border-radius:4px;width:80px;line-height:18px;"><font color="white">已辨识('+num+')</font></span>'; $('[node-id='+row.id+']').find('[field="dangerSourceNum"]').find('div').append(val); } // mergeCell(row, "name");//传入row和列的名称 // mergeCell_1(row, "name", "orgName");//传入row和列的名称 // mergeCell_1(row, "name", "riskGrade");//传入row和列的名称 //mergeCell(row, "gridOp");//传入row和列的名称 //mergeCell_1(row, "name", "gridOp");//传入row和列的名称 return true; }, onLoadSuccess:function(row, data){ removeTreeIcon(); $.each(data, function(i, val) { $("#datagrid").treegrid("expandAll", data[i].id); }); $.each(data, function(i, val) { $("#datagrid").treegrid("collapseAll", data[i].id); }); }, queryParams:{ name:name, orgId:orgId, typeId:typeId, riskGrade:riskGrade } }); 如何提高这串代码的加载效率

以下是一些可能提高这段代码加载效率的建议: 1. 尽量减少 DOM 操作次数:在代码中多次执行类似 `$("#datagrid").treegrid("expandAll", data[i].id);` 的操作,可能会导致性能问题。为了提高代码加载效率,可以尝试使用一次性的 `$("#datagrid")` 选择器来代替多次选择操作。 2. 避免不必要的操作:在 `onLoadSuccess` 事件中,执行了两次 `$.each(data, function(i, val) { $("#datagrid").treegrid("expandAll", data[i].id); });` 和 `$.each(data, function(i, val) { $("#datagrid").treegrid("collapseAll", data[i].id); });` 操作。如果您的数据集很大,这些操作可能会大大降低代码的加载效率。可以考虑只执行一次这些操作,或者在需要时再执行。 3. 减少请求次数:如果您的数据集很大,可以考虑分页加载数据。在 `pagination` 选项中设置为 `true`,并使用 `pageSize` 和 `pageNumber` 选项来控制每页显示的行数和当前页码。这样可以在加载数据时减少请求次数,从而提高代码加载效率。 4. 优化后台接口:如果您的数据集很大,还可以考虑优化后端接口,以提高数据获取的速度。可以使用缓存、分页、索引等技术来提高数据查询效率。
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import csv import requests from lxml import etree #爬取的页面 url = "https://movie.douban.com/explore" #定义请求头 headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36" } #获取html字符串 response = requests.get(url,headers=headers) content = response.content.decode('utf8') #将html字符串解析 html = etree.HTML(content) #Xpath获取总框架 trs = html.xpath('//div[@class="drc-subject-info"]') #定义一个列表来存储数据 mv_data = [] #for循环遍历总框架,for循环内部的.指的是当前框架下的内容匹配 for tr in trs: #定义一个集合存储 eg = {} #在上面的框架下爬取电影的标题 title = tr.xpath('./div[@class="drc-subject-info-title"]/span/text()')[0].strip() #在上面的框架下爬取电影的年份、类型、主演 information = tr.xpath('./div[@class="drc-subject-info-title"]/div[@class="drc-subject-info-subtitle"]/text()')[0].strip() #在上面的框架下爬取电影的评分 score = tr.xpath('./div[@class="drc-rating drc-subject-info-rating m"]/span[@class="drc-rating-num"]/text()')[0].strip() #定义一个字段来存储key,value的结构 eg = { "title":title, "information":information, "score":score } #在hots列表中添加eg字典的内容 mv_data.append(eg) with open("mv_data.csv","a",encoding="utf8",newline="") as f: #设置字段名(列表名) filenames = ['title','information','score'] #定义开头 writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=filenames) #写入开头 writer.writeheader() # 打印 print(mv_data) #内容 writer.writerows(mv_data) #打印写入完成 print("数据已写入")

import requests from lxml import etree import csv headers={ "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36 Edg/112.0.1722.64" } url = 'https://www.bilibili.com/v/channel/17532487/?tab=featured' # headers如前 xpath_videoplay='//ul[@class="card-list"]/div/div[@class="video-card"]/div[@class="video-card__content"]/a/div[@class="video-card__info"]/span[@class="play-text"]/span[@class="count"]/text()' xpath_videolike='//ul[@class="card-list"]/div/div[@class="video-card"]/div[@class="video-card__content"]/a/div[@class="video-card__info"]/span[@class="like-text"]/span[@class="count"]/text()' xpath_videotime='//ul[@class="card-list"]/div/div[@class="video-card"]/div[@class="video-card__content"]/a/div[@class="video-card__info"]/span[@class="play-duraiton"]/text()' xpath_videoername='//ul[@class="card-list"]/div/div[@class="video-card"]/a/span[@class="up-name__text"]/text()' xpath_videoname='//ul[@class="card-list"]/div/div[@class="video-card"]/a[@class="video-name"]/text()' response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = 'utf8' dom = etree.HTML(response.text) videoplays=dom.xpath(xpath_videoplay) videolikes=dom.xpath(xpath_videolike) videotimes=dom.xpath(xpath_videotime) videoernames=dom.xpath(xpath_videoername) videonames=dom.xpath(xpath_videoname) data = [] for i in range(len(videoplays)): t = {} t['视频制作者']=videoernames[i] t['视频标题']=videonames[i] t['视频时长']=videotimes[i] t['视频播放量'] = videoplays[i] t['视频点赞数'] = videolikes[i] data.append(t) # for t in data: # print(t) # print(t.items()) # save_data(xpath_videoername, xpath_videoname,xpath_videotime, xpath_videoplay, xpath_videolike) # def save_data(xpath_videoername, xpath_videoname,xpath_videotime, xpath_videoplay, xpath_videolike)';' # with open('./video.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f; # video_info=f'{xpath_videoername},{xpath_videoname},{xpath_videotime},{xpath_videoplay},{xpath_videolike}\n' # f.write(video_info) file_path="D:/python/up主数据.csv" with open(file_path,"w",encoding="utf-8-sig",newline='') as f: fieldnames = list(t[0].keys()) f_csv=csv.DictWriter(f,fieldnames=fieldnames) f_csv.writeheader() for row in t: writer.writerow(row)

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