用re解释一个校园网的校园要闻并用csv保存

在Python中，你可以使用`re`模块来进行正则表达式匹配，用于解析文本数据。假设你要从校园新闻网站上抓取一些信息，比如标题、发布日期等，并将这些信息存入CSV文件，可以按照以下步骤操作：

首先，安装必要的库（如果尚未安装）：

pip install requests beautifulsoup4 pandas

然后编写Python代码：

import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 假设URL是校园新闻页面
url = "http://example.com/campus_news"

# 发送请求获取网页内容
response = requests.get(url)
content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')

# 定义要提取的字段及正则表达式模式（这里假设标题以<h2>标签，日期在<p>标签内）
title_pattern = r'<h2>(.*?)</h2>'
date_pattern = r'<p>(\d{4}-\d{2}-\d{2})</p>'  # 根据实际格式调整日期正则

# 创建空列表存储提取的数据
news_data = []

# 遍历页面找到所有新闻条目
for article in soup.find_all('div', class_='news-item'):
    title = re.search(title_pattern, str(article)).group(1) if title_pattern else None
    date = re.search(date_pattern, str(article)).group(1) if date_pattern else None
    
    # 检查是否成功提取
    if title and date:
        news_data.append([title, date])
    else:
        print(f"无法提取文章：{article}")

# 将数据写入CSV文件
with open('campus_news.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    fieldnames = ['Title', 'Date']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for item in news_data:
        writer.writerow({'Title': item[0], 'Date': item[1]})