eautifulSoup(resp.text,'lxml')

时间: 2024-10-03 11:00:59 浏览: 25
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RESP.app GUI for Redis离线安装包下载

BeautifulSoup是一个Python库，用于从HTML和XML文档中提取结构化的数据。当你看到`BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')`这样的代码片段，它通常是在网络爬虫或者处理网页内容场景中使用的。 `resp.text`代表的是HTTP响应的文本内容，可能是从服务器获取到的一个网页的HTML源码。`'lxml'`则是解析引擎的选择，lxml是一个基于libxml2和lxml.etree库的高效解析器，相较于默认的Python内建的html.parser，lxml速度更快、功能更强大。 这个函数的作用就是将响应体的文本转换成BeautifulSoup对象，你可以通过这个对象方便地查找、筛选和提取出你需要的数据，如标签名、属性值等。例如： ```python soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') tag_list = soup.find_all('div') # 找到所有的div元素 for tag in tag_list: print(tag.get_text()) # 输出每个div元素的内容 ```
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mvn_resp.rar

本资料"mvn_resp.rar"聚焦于Maven的响应式编程（Reactive Programming）特性，旨在帮助开发者深入理解并熟练运用这一技术。以下是关于Maven响应式编程的详细讲解。 一、Maven概述 Maven是由Apache软件基金会开发的...

from lxml import etree import requests resp=requests.get(url=url,headers=headers) resp.encoding='utf-8' resp.text改错

然而，resp.text 是直接获取响应内容的文本部分，如果需要将其存储为字符串而不是修改编码，应该直接访问 .text 属性，无需额外赋值。正确的代码片段应该是： python response = requests.get(url=url, ...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import re url = 'https://www.umei.net/tags/siwameitui/' domain = 'https://www.umei.net/' resp = requests.get(url) resp.encoding = 'utf-8' # print(resp.text) page = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser') list_li = page.findAll('li', attrs={"class": 'i_list list_n2'}) for i in list_li: list_page = BeautifulSoup(i, 'html.parser') break

page = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser') list_li = page.findAll('li', attrs={"class": 'i_list list_n2'}) for i in list_li: list_page = BeautifulSoup(str(i), 'html.parser') # 在这里可以对每个...

selector = parsel.Selector(resp.text)

这段代码使用了 Python 库 parsel 中的 Selector 类，用于从 HTTP 响应中提取数据。具体来说，它将 HTTP 响应的...例如，可以使用 xpath() 方法来执行 XPath 查询，或者使用 css() 方法来执行 CSS 选择器查询。...

优化这段 js代码 // 图片判断 if ( !resp.data.data.medicalHistoryInfo.patientHeadPortrait || resp.data.data.medicalHistoryInfo.patientHeadPortrait.md5 == "" ) { this.generalData.patientURL = this.generalData.defaultPortrait; } else { this.generalData.patientURL = ${this.resourceUrl}/${resp.data.data.medicalHistoryInfo.patientHeadPortrait.directory}/${resp.data.data.medicalHistoryInfo.patientHeadPortrait.md5}.${resp.data.data.medicalHistoryInfo.patientHeadPortrait.type}; } if ( !resp.data.data.medicalHistoryInfo.oldDoctor || resp.data.data.medicalHistoryInfo.oldDoctor.oldDoctorHeadPortrait .md5 == "" ) { this.generalData.portraitURL = this.generalData.defaultPortrait; } else { this.generalData.portraitURL = ${this.resourceUrl}/${resp.data.data.medicalHistoryInfo.oldDoctor.oldDoctorHeadPortrait.directory}/${resp.data.data.medicalHistoryInfo.oldDoctor.oldDoctorHeadPortrait.md5}.${resp.data.data.medicalHistoryInfo.oldDoctor.oldDoctorHeadPortrait.type}; }

this.generalData.portraitURL = setPortraitURL(resp.data.data.medicalHistoryInfo.oldDoctor.oldDoctorHeadPortrait, resp.data.data.medicalHistoryInfo.oldDoctor.oldDoctorHeadPortrait.type);

解释一下ee=etree.HTML(resp.text)

ee是一个变量名，etree是一个Python的库，而HTML是其中的一个模块。...resp.text是一个HTTP响应的文本内容，使用etree.HTML()将其转化为HTML树形结构，然后存储在ee变量中，方便后续对文本内容进行解析和操作。

from bs4 import BeautifulSoup import requests url='http://pic.netbian.com/4kqiche/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} resp=requests.get(url=url, headers=headers,verify=False) soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') resp.encoding='gbk' div=soup.find_all('div',class_='clearfix') for divs in div: href='http://pic.netbian.com/tupian/31686.html'+divs.find('a')['href'] resp2=requests.get(url=url, headers=headers,verify=False) soup2=BeautifulSoup(resp2.text,'lxml') resp2.encoding='gbk' soup3=BeautifulSoup(resp2.text,'lxml') title=soup2.find('div',class_='photo-pic').find('img')['src'] title_name=title.split('/')[-1] addhref='http://pic.netbian.com'+title resp3=requests.get(url=title,headers=headers,verify=False) with open('img', 'wb') as f: f.write(resp3) f.close()改正这段代码

soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') resp.encoding = 'gbk' div = soup.find_all('div', class_='clearfix') for divs in div: href = 'http://pic.netbian.com/tupian/31686.html' + divs.find('a')['href']...

re = eval("u"+"\'"+resp.text+"\'")

这段代码是使用 Python 中的 eval 函数将字符串 resp.text 转换为 Unicode 字符串。在 Python 2 中，字符串默认为 ASCII 编码，如果字符串中包含非 ASCII 字符，需要在字符串前面加上 u 表示使用 Unicode 编码。在 ...

优化这段代码：class NcFormatToNcHandler(RequestHandler, ABC): def post(self): try: json_byte = self.request.body json_str = json_byte.decode("utf-8") j_dict = json.loads(json_str) f = nresp.dict_to_class(model.FormatToNc, j_dict) if f.is_async: IOLoop.current().spawn_callback(ncFormatToNc, f) response = resp.CommonResponse(resp.successCode, resp.successMsg, dict([("obj", "nc文件处理中。。。")])) else: res_data = nc_f.nc_format_to_nc(f) response = resp.CommonResponse(resp.successCode, resp.successMsg, dict([("obj", res_data)])) except BaseException as e: log.error("处理nc文件出现异常了：{}".format(e)) response = resp.CommonResponse(resp.errorCode, "{}".format(e), dict([("obj", resp.missingValues)])) finally: # 返回数据 self.write(response.__dict__)

response = resp.CommonResponse(resp.successCode, resp.successMsg, {"obj": "nc文件处理中。。。"}) else: res_data = await nc_f.nc_format_to_nc(f) response = resp.CommonResponse(resp.successCode, ...

import re import requests import os resp=requests.get("http://www.keaitupian.cn/meinv/") resp.encoding=resp.apparent_encoding ls=re.findall(r'https://img.keaitupian.cn/newupload/05/[0-9]{1,}.jpg',resp.text) n=0 os.mkdir("C:/picture") for i in ls: r=requests.get(i) with open("C:/picture/"+str(n)+".jpg",'wb') as f: f.write(r.content) f.close() n=n+1

这段代码是用Python的requests和re模块爬取一个图片网站上的图片，并将其保存到本地。具体实现的流程如下： 1. 导入需要用到的模块：re用于正则匹配，requests用于网络请求，os用于创建目录。 ...

resp.setCharacterEncoding("UTF-8"); resp.setCharacterEncoding("UTF-8"); resp.setCharacterEncoding("UTF-8");

你在代码中多次设置了响应字符编码为UTF-8，这样做是没有必要的。...resp.setCharacterEncoding("UTF-8"); 这样就能确保响应的字符编码正确地设置为UTF-8，以便支持中文和其他非ASCII字符的显示。

简化这段代码switch item.Type { //雨水口 case "cumb": req := models.PsComb{} if err := mapstructure.Decode(item.Value, &req); err != nil { panic(err) } res := common.DB.Create(&req) if res.Error != nil { resp.Code = 500 resp.Msg = "创建失败" resp.Data = res.Error ctx.JSON(500, resp) return } //生成CombID common.DB.Model(&req).Update("CombID", "P"+"01"+req.Code+strconv.Itoa(int(req.ID))) resp.Data = req.CombID ctx.JSON(200, resp) // case "conduit": req := models.PsConduit{} if err := mapstructure.Decode(item.Value, &req); err != nil { panic(err) } res := common.DB.Create(&req) if res.Error != nil { resp.Code = 500 resp.Msg = "创建失败" resp.Data = res.Error ctx.JSON(500, resp) return } //生成ConduitID common.DB.Model(&req).Update("ConduitID", "L"+"02"+req.Code+strconv.Itoa(int(req.ID))) resp.Data = req.ConduitID ctx.JSON(200, resp) case "feature": req := models.Feature{} if err := mapstructure.Decode(item.Value, &req); err != nil { panic(err) } res := common.DB.Create(&req) if res.Error != nil { resp.Code = 500 resp.Msg = "创建失败" resp.Data = res.Error ctx.JSON(500, resp) return } //生成FeatureID common.DB.Model(&req).Update("FeatureID", "P"+"10"+req.Code+strconv.Itoa(int(req.ID))) resp.Data = req.FeatureID ctx.JSON(200, resp) }

resp.Data = prefixID.Prefix + strconv.Itoa(int(reqType.ID)) ctx.JSON(200, resp) } else { resp.Code = 400 resp.Msg = "参数错误" ctx.JSON(400, resp) } } 在上面的代码中，我们使用了 ...

session.setAttribute("code", codeMap.get("code").toString()); // 禁止图像缓存。 resp.setHeader("Pragma", "no-cache"); resp.setHeader("Cache-Control", "no-cache"); resp.setDateHeader("Expires", -1); resp.setContentType("image/jpeg");

这段代码的作用是生成一个验证码图片并将验证码存储在session中，同时设置响应头信息禁止图像缓存，以确保每次请求都能获得一个新的验证码图片。 具体来说，代码中的setAttribute方法将生成的验证码字符串存储在...

def request(self, url, method, data, retry=5): resp = None while retry: retry = retry - 1 try: if method == 'GET': resp = self._sess.get(url=url, params=data, headers=self._headers, timeout=5) # 发送Get请求 elif method == 'POST': resp = self._sess.post(url=url, json=data, headers=self._headers, timeout=5) # 发送Post请求 else: raise ValueError('method参数有误') if resp.status_code == 200 and resp.content: # 若得到正常请求，则返回请求体信息 resp.encoding = 'utf-8' return resp.text except Exception as e: print('请求 {} 失败，正在尝试重新请求...'.format(url)) print(e) time.sleep(3 + random.randint(1, 10) * 0.1) # 延迟一定秒数，爬取太快容易请求失败 return ''

这段代码是该类的一个方法，用于向指定的URL发送HTTP请求，参数url表示请求的URL地址，参数method表示请求的方法（GET或POST），参数data表示请求的参数，参数retry表示请求失败后的重试次数（默认为5）。...

解释一下resp.encoding=resp.apparent_encoding

resp.encoding=resp.apparent_encoding 是一个Python网络爬虫中常用的语句，用于解决获取的网页内容的字符编码问题。 resp是一个网络请求的响应对象，表示从网页服务器返回的响应。encoding是该对象中的一个属性，...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl class LianJiaSpider(): def __init__(self): self.url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg{0}/' self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/109'} def send_request(self, url): resp = requests.get(url, headers=self.headers) if resp.status_code == 200: return resp def parse_html(self, resp): lst = [] html = resp.text bs = BeautifulSoup(html, 'lxml') ul = bs.find('ul', class_='sellListContent') li_list = ul.find_all('li') for item in li_list: title = item.find('div', class_='title').text positionInfo = item.find('div', class_='positionInfo').text address = item.find('div', class_='address').text followInfo = item.find('div', class_='followInfo').text tag = item.find('div', class_='tag').text totalPrice = item.find('div', class_='totalPrice totalPrice2').text unitPrice = item.find('div', class_='unitPrice').text # print(unitPrice) lst.append((title, positionInfo, address, followInfo, tag, totalPrice, unitPrice)) print(lst) self.save(lst) def save(self, lst): wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active for row in lst: sheet.append(row) continue wb.save('D:/爬虫/链家.csv') def start(self): for i in range(1, 5): full_url = self.url.format(i) resp = self.send_request(full_url) #print(resp.text) self.parse_html(resp) if __name__ == '__main__': lianjia = LianJiaSpider() lianjia.start()使用以上代码爬取数据保存到文件中只显示最后一页30条数据，前面页码的数据都被覆盖了，如何更改

html = resp.text bs = BeautifulSoup(html, 'lxml') ul = bs.find('ul', class_='sellListContent') li_list = ul.find_all('li') for item in li_list: title = item.find('div', class_='title').text ...

import requests from lxml import etree resp = requests.get(url,headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.37'}) print(resp.text) xp = etree.HTML(resp.text) img_urls = xp.xpath('//boby/div/section/div/div/div/section/figure/a/img/@src') img_names =xp.xpath('//boby/div/section/div/div/div/section/figure/a/img/@alt') for u,n in zip(img_urls,img_names): print(f'图片名；{n} 地址；{u}') img_resp = requests.get(u,headers={'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.37'}) with open(f'./venv//img_f/{n}.jpg','wb') as f: f.write(img_resp.content)

#print(resp.text) xp = etree.HTML(resp.text) img_urls = xp.xpath('//body//div//section//div//div//div//section//figure//a//img/@src') img_names = xp.xpath('//body//div//section//div//div//div//...

func PostPddAfterList(a *decorator.ApiBase) error { logger.AccessLogger.Info("PostPddAfterList...") resp := pdd_epur.PddAfterListResponse{ResponseCommon: a.NewSuccessResponseCommon()} query := a.Ts.Table("pdd_after as a"). Select("a.id,b.pid,b.refunds_status,b.sum_amt,a.reason,a.after_type,a.after_status,b.order_time"). Joins("pdd_order_info as b on a.pid = b.pid"). Where("a.status = ?", model.Normal).Where("a.pid = ?", a.Token.LinkId) status := a.C.Param("after_status") switch status { case PDD_AFTER_STATUS_0: query = query.Where("a.after_type = ?", PDD_AFTER_STATUS_0) default: query = query.Where("a.after_type = ?", PDD_AFTER_STATUS_1) } utils.Error(query.Find(&resp.Data).Order("b.pid desc").Error) for i := range resp.Data { resp.Data[i].RefundsStatusName = GetPddRefundsStatusStatusMsg(resp.Data[i].RefundsStatus) resp.Data[i].AfterTypeName = GetPddAfterTypeMsg(resp.Data[i].AfterType) resp.Data[i].AfterStatusName = GetPddAFTERStatusStatusMsg(resp.Data[i].AfterStatus) } return a.ReturnSuccessCustomResponse(resp) }

然后，使用query.Find()方法执行查询，并将结果存储在resp.Data中。同时，使用Order()方法对结果进行排序。 之后，使用一个for循环对resp.Data中的每个元素进行处理，设置一些字段的值。 最后，通过调用a....

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