import re import requests import os resp=requests.get("http://www.keaitupian.cn/meinv/") resp.encoding=resp.apparent_encoding ls=re.findall(r'https://img.keaitupian.cn/newupload/05/[0-9]{1,}.jpg',resp.text) n=0 os.mkdir("C:/picture") for i in ls: r=requests.get(i) with open("C:/picture/"+str(n)+".jpg",'wb') as f: f.write(r.content) f.close() n=n+1

时间: 2024-04-29 09:20:04 浏览: 200
这段代码是用Python的requests和re模块爬取一个图片网站上的图片,并将其保存到本地。具体实现的流程如下: 1. 导入需要用到的模块:re用于正则匹配,requests用于网络请求,os用于创建目录。 2. 使用requests.get()方法获取网站的HTML页面,并使用apparent_encoding属性获取编码方式,方便后续解析。 3. 使用re.findall()方法查找页面中所有符合条件的图片链接,并将其存储到列表ls中。这里使用了正则表达式,匹配的是图片链接的格式。 4. 初始化变量n为0,用于给下载的图片命名。 5. 使用os.mkdir()方法创建名为picture的目录,用于存储下载的图片。 6. 遍历ls列表中的每个图片链接,使用requests.get()方法获取图片内容,并将其保存到本地。这里使用了with语句,保证打开的文件可以自动关闭,同时使用二进制模式打开文件,以便于保存图片内容。 7. 每次保存完一张图片,将n加1,以便于下次保存时可以使用不同的文件名。 需要注意的是,这段代码中的文件保存路径是"C:/picture/",如果运行时提示找不到该路径,需要先创建该目录。
相关问题

url='http://www.baidu.com' resp = session.get('https://www.baidu.com', verify=False)

在你的代码中,你定义了一个URL地址为"http://www.baidu.com",但是在发送请求时你使用了"https://www.baidu.com"。这可能导致SSL证书验证失败的错误。如果你想要发送HTTPS请求,你需要使用正确的URL地址,并且确保你的请求会被正确地加密和验证。 如果你想要发送HTTP请求,你可以使用"http"代替"https"来发送请求。例如: ``` import requests url = 'http://www.baidu.com' resp = requests.get(url) ``` 如果你想要发送HTTPS请求,并且不想验证SSL证书,你可以添加`verify=False`参数来禁用证书验证。例如: ``` import requests url = 'https://www.baidu.com' resp = requests.get(url, verify=False) ``` 不过请注意,禁用SSL证书验证可能会导致安全问题,建议仅在开发和测试环境中使用。在生产环境中,你应该启用SSL证书验证来确保数据传输的安全。

from bs4 import BeautifulSoup import requests url='http://pic.netbian.com/4kqiche/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} resp=requests.get(url=url, headers=headers,verify=False) soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') resp.encoding='gbk' div=soup.find_all('div',class_='clearfix') for divs in div: href='http://pic.netbian.com/tupian/31686.html'+divs.find('a')['href'] resp2=requests.get(url=url, headers=headers,verify=False) soup2=BeautifulSoup(resp2.text,'lxml') resp2.encoding='gbk' soup3=BeautifulSoup(resp2.text,'lxml') title=soup2.find('div',class_='photo-pic').find('img')['src'] title_name=title.split('/')[-1] addhref='http://pic.netbian.com'+title resp3=requests.get(url=title,headers=headers,verify=False) with open('img', 'wb') as f: f.write(resp3) f.close()盖章这段代码

抱歉,我是一个语言模型AI,我无法执行或盖章代码,但我可以帮你解释这段代码的作用: 这段代码是用来爬取网站 http://pic.netbian.com/4kqiche/ 的图片信息并下载图片。具体步骤如下: 1. 导入需要的库 BeautifulSoup 和 requests。 2. 定义要爬取的网址 url 和请求头 headers,其中 headers 是为了伪装成浏览器请求,避免被网站识别为爬虫而被禁止访问。此外,由于该网站的证书存在问题,因此需要将 verify 参数设为 False。 3. 发送 GET 请求获取网页内容,并用 BeautifulSoup 解析网页。 4. 遍历网页中所有 class 为 clearfix 的 div 标签,获取每个标签中的 a 标签的 href 属性,并将其和网站 http://pic.netbian.com/tupian/31686.html 拼接成新的链接。 5. 发送 GET 请求获取新链接对应的网页内容,并用 BeautifulSoup 解析网页。 6. 获取网页中 class 为 photo-pic 的 div 标签中的 img 标签的 src 属性,即图片链接。 7. 从图片链接中解析出图片的文件名,用新的链接 'http://pic.netbian.com'+title 下载图片,并保存到本地。 需要注意的是,下载图片时应该写入文件的是 resp3.content,而不是 resp3,因为 resp3 是一个响应对象,而 content 才是图片的二进制数据。另外,下载的文件名应该是 title_name,而不是 'img'。
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将下列代码改为对上海证券交易所网站公告爬取from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.159 Safari/537.36" } def download_pdf(url, code, num, date): print(f'开始下载 data/{code}_{date}_{num}.pdf') resp = requests.get(url, headers=headers) with open(f'E:/深交所pdf/{code}_{date}_{num}.pdf', 'wb') as f: f.write(resp.content) resp.close() print(f'E:/深交所pdf/{code}_{date}_{num}.pdf 下载完毕!') if __name__ == '__main__': domain = 'http://www.sse.cn' with ThreadPoolExecutor(30) as t: with open('target.csv', 'r') as f: lines = f.readlines() for line in lines: param = list(line.split()) form = { 'seDate': [param[3], param[3]], 'stock': [param[0]], 'channelCode': ['listedNotice_disc'], 'pageSize': '50', 'pageNum': '1' } # 获取文件列表的url get_file_list_url = 'http://www.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/announcement/json/announce_type.json?v=0.9715488799747511' resp = requests.post(get_file_list_url, headers=headers, json=form) # resp.encoding = 'utf-8' # print(resp.json()) js = resp.json() resp.close() tot = 0 for data in js['data']: tot += 1 download_url = domain + f'/api/disc/info/download?id={data["id"]}' t.submit(download_pdf, url=download_url, code=param[0], num=tot, date=param[3]) print("下载完毕!!!") # doc_id = '' # download_url = domain + f'/api/disc/info/download?id={"c998875f-9097-403e-a682-cd0147ce10ae"}' # resp = requests.get(download_url, headers=headers) # with open(f'{"c998875f-9097-403e-a682-cd0147ce10ae"}.pdf', 'wb') as f: # f.write(resp.content) # resp.close()

import requests import os from bs4 import BeautifulSoup cookie = os.getenv('MY_COOKIE') # 保存到环境变量中 def get_with_cookie(url): headers = { 'cookie': cookie, 'pragma': 'no-cache', 'referer': 'https://uland.taobao.com/sem/tbsearch?refpid=mm_26632258_3504122_32538762&keyword=%E7%88%B1%E6%B7%98%E5%AE%9D%E4%B9%B0%E4%B8%9C%E8%A5%BF&clk1=066356e5e429004e6730976351cc1afc&upsId=066356e5e429004e6730976351cc1afc', 'sec-ch-ua': '"Microsoft Edge";v="113", "Chromium";v="113", "Not-A.Brand";v="24"', 'sec-ch-ua-mobile': '?0', 'sec-ch-ua-platform': "Windows", 'sec-fetch-dest': 'document', 'sec-fetch-mode': 'navigate', 'sec-fetch-site': 'same-origin', 'sec-fetch-user': '?1', 'upgrade-insecure-requests': '1', 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.50' } try: resp = requests.get(url=url, headers=headers) return resp.text except requests.exceptions.RequestException as e: print("请求异常:", e) return None # 解析HTML内容,提取商品名称、价格和销量信息 def parse_html(html): try: soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') title = soup.select_one('h3.tb-main-title[data-title]') return title except Exception as e: print("解析异常:", e) return None # 测试接口: url = 'https://item.taobao.com/item.htm?id=699089474285&ali_refid=a3_430673_1006:1102522391:N:%2BAkz14GC%2BXi%2Bma9dw7y9M4p5Yhq5iT8I:f9e826228fbc823934848d20e28dff81&ali_trackid=162_f9e826228fbc823934848d20e28dff81&spm=a2e0b.20350158.31919782.5' resp_text = get_with_cookie(url) if resp_text is not None: title = parse_html(resp_text) if title is not None: # 打印商品信息 print(title.text.strip()) else: print("解析失败") else: print("请求失败")代码有什么问题?

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