groupby python 重复项取最大值
时间: 2023-08-01 18:09:49 浏览: 59
你可以使用 `groupby` 函数和 `max` 函数来实现重复项取最大值的操作。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar'],
'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 groupby 和 max 函数取重复项的最大值
result = df.groupby('A')['B'].max()
print(result)
```
这个代码会将数据集按照 'A' 列进行分组,然后对于每个分组,取 'B' 列的最大值。最终会输出每个分组的最大值。你可以根据自己的需求修改列名和数据集。希望能对你有所帮助!
相关问题
DataFrame.groupby()求各组最大值
要求各组最大值可以使用 `max()` 函数来实现。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'], 'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照 group 列进行分组,并求每组的最大值
max_values = df.groupby('group')['value'].max()
print(max_values)
```
输出结果为:
```
group
A 2
B 5
C 6
Name: value, dtype: int64
```
上述代码中,`df.groupby('group')` 表示按照 `group` 列进行分组,`['value']` 表示对 `value` 列进行操作,`.max()` 表示求每组的最大值。最终的结果是一个 Pandas Series 对象,其中每个元素表示每个组的最大值。
groupby显示最大值
可以使用pandas库中的groupby方法来实现。假设你有一个数据集,包含了学生的姓名、成绩和科目,你想要按照科目对成绩进行分组,并且显示每个科目的最高分数,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建数据集
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily', 'Frank'],
'Subject': ['Math', 'Math', 'English', 'English', 'Science', 'Science'],
'Score': [88, 92, 85, 93, 77, 89]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照科目分组,并显示每个科目的最大值
max_scores = df.groupby('Subject')['Score'].max()
print(max_scores)
```
运行结果如下:
```
Subject
English 93
Math 92
Science 89
Name: Score, dtype: int64
```
可以看到,代码输出了每个科目的最高分数。
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