groupby显示最大值
时间: 2023-07-29 08:07:22 浏览: 38
可以使用pandas库中的groupby方法来实现。假设你有一个数据集,包含了学生的姓名、成绩和科目,你想要按照科目对成绩进行分组,并且显示每个科目的最高分数,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建数据集
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily', 'Frank'],
'Subject': ['Math', 'Math', 'English', 'English', 'Science', 'Science'],
'Score': [88, 92, 85, 93, 77, 89]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照科目分组,并显示每个科目的最大值
max_scores = df.groupby('Subject')['Score'].max()
print(max_scores)
```
运行结果如下:
```
Subject
English 93
Math 92
Science 89
Name: Score, dtype: int64
```
可以看到,代码输出了每个科目的最高分数。
相关问题
用group by合并显示数据
好的,我可以回答这个问题。使用 group by 可以将数据按照指定的列进行分组,并对每个分组进行聚合操作,最终将结果合并显示出来。例如,可以使用 group by 将一个表按照某个列进行分组,然后计算每个分组中的行数、平均值、最大值、最小值等统计信息。
mysql 先group by再根据group的值排序
你可以使用MySQL中的ORDER BY和GROUP BY语句结合使用来实现先按照分组进行排序,再按照排序字段排序的效果。具体的语法如下:
```
SELECT column1, column2, column3, …
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, column3, …
ORDER BY column4 [ASC|DESC], column5 [ASC|DESC], …;
```
其中,GROUP BY子句用于将数据按照指定的列进行分组,ORDER BY子句则用于按照指定的列进行排序。注意,先按照GROUP BY的列进行分组,再按照ORDER BY的列进行排序。
例如,如果你想要按照部门分组,再按照薪水从高到低排序,可以这样写:
```
SELECT department, MAX(salary) AS max_salary
FROM employees
GROUP BY department
ORDER BY max_salary DESC;
```
这条语句将employees表按照部门分组,然后按照每个部门中薪水的最大值进行排序,从高到低显示结果。