感知机鸢尾花分类python

好的，针对您的问题，以下是感知机鸢尾花分类的Python代码：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.linear_model import Perceptron
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 加载数据集
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target

# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)

# 创建感知机分类器对象，并进行训练
clf = Perceptron()
clf.fit(X_train, y_train)

# 在测试集上进行预测
score = clf.score(X_test, y_test)
print('分类器在测试集上的准确率为：', score)