pandas的sort_values(()方法

pandas的sort_values()方法用于对DataFrame或Series进行排序操作。它可以按照指定的列或索引进行排序，并可以选择升序或降序排序。

使用方法如下：

对DataFrame排序：

df.sort_values(by='列名', ascending=True/False)

其中，by参数指定要根据哪一列进行排序，ascending参数指定排序方式，True为升序，False为降序。

对Series排序：

series.sort_values(ascending=True/False)

其中，ascending参数指定排序方式，True为升序，False为降序。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {
    'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
    'Age': [28, 24, 32, 30],
    'Salary': [5000, 6000, 4500, 5500]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Age列进行升序排序
df_sorted = df.sort_values(by='Age', ascending=True)
print(df_sorted)

输出结果：

  Name  Age  Salary
1  Nick   24    6000
0   Tom   28    5000
3   Amy   30    5500
2  John   32    4500

以上代码将DataFrame按照Age列进行升序排序，并输出排序后的结果。

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