Python pandas sort_values

Python pandas sort_values是pandas库中的一个函数，它用于对DataFrame或Series对象中的值进行排序。sort_values()函数可以根据单个或多个列对数据进行升序或降序排序。sort_values()函数有以下参数：

- by：指定按照哪一列或哪几列进行排序，可以是单列的字符串，也可以是多列的列表。
- axis：指定按照行或者列进行排序，默认为按照行进行排序。
- ascending：指定是否升序排序，默认为True（升序）。
- inplace：指定是否在原DataFrame中直接修改排序结果，默认为False。
- na_position：指定缺失值所在位置，'last'表示放到最后，'first'表示放到最前，默认为'last'。

使用示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 20, 30], 'salary': [5000, 4000, 6000]})
print(df)

# 按照age列升序排序
df_sorted = df.sort_values(by='age')
print(df_sorted)

# 按照age列降序排序
df_sorted = df.sort_values(by='age', ascending=False)
print(df_sorted)

# 按照age列降序、salary列升序排序
df_sorted = df.sort_values(by=['age', 'salary'], ascending=[False, True])
print(df_sorted)