python中sort_values

在Python中，sort_values()是pandas库中DataFrame和Series对象的方法之一。它用于根据指定的列或行对数据进行排序。sort_values()的用法如下：

df.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, ignore_index=False)

参数说明：

- by：排序依据的列名或行名，可以是单个列名或行名，也可以是多个列名或行名的列表。
- axis：排序的轴，0表示按列排序，1表示按行排序。
- ascending：是否升序排列，默认为True，即升序排列；如果为False，则降序排列。
- inplace：是否在原DataFrame或Series对象上进行排序，默认为False，即返回一个新的排序后的对象；如果为True，则在原对象上进行排序，不返回新的对象。
- ignore_index：是否重置排序后的对象的索引，默认为False，即保留原来的索引；如果为True，则重置排序后的对象的索引。

示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey', 'Donald'],
                   'age': [28, 30, 25, 32],
                   'salary': [5000, 8000, 6000, 7000]})

# 按照age列升序排列
df1 = df.sort_values(by='age', ascending=True, ignore_index=True)
print(df1)

# 按照salary列降序排列，并在原对象上进行排序
df.sort_values(by='salary', ascending=False, inplace=True)
print(df)