pd中sort_values的使用

sort_values() 是 pandas 中 DataFrame 和 Series 对象的一个方法，用于按照指定列的值对数据进行排序。下面是一些 sort_values() 的使用示例：

1. 对 DataFrame 按照某一列进行升序排序：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 18, 30]})

# 按照 age 列进行升序排序
df_sorted = df.sort_values('age', ascending=True)

print(df_sorted)

输出：

       name  age
1       Bob   18
0     Alice   25
2  Charlie   30

2. 对 DataFrame 按照多列进行排序：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 18, 30], 'score': [80, 90, 70]})

# 先按照 age 列进行升序排序，再按照 score 列进行降序排序
df_sorted = df.sort_values(['age', 'score'], ascending=[True, False])

print(df_sorted)

输出：

       name  age  score
1       Bob   18     90
0     Alice   25     80
2  Charlie   30     70

3. 对 Series 对象进行排序：

import pandas as pd

s = pd.Series([25, 18, 30], index=['Alice', 'Bob', 'Charlie'])

# 对 Series 按照值进行升序排序
s_sorted = s.sort_values()

print(s_sorted)

输出：

Bob        18
Alice      25
Charlie    30
dtype: int64

需要注意的是，sort_values() 方法返回的是一个新的 DataFrame 或 Series 对象，原始数据不会被修改。如果需要修改原始数据，可以使用 inplace 参数进行设置。