pandas中如何使用sort_values对df的两列进行倒序排列

在Pandas中，你可以使用`sort_values()`函数对DataFrame的两列进行倒序排列。这个函数允许你指定按哪些列进行排序，以及排序的方式（升序或降序）。如果你想按两列进行倒序排列，只需要传入这两列的名称和参数`ascending=False`。

例如，假设你有一个名为`df`的DataFrame，其中包含了上述引用[1]的数据，你想按照`Q1`列降序，`team`列也降序排列：

# 倒序排列df，先按Q1列降序，再按team列降序
sorted_df = df.sort_values(by=['Q1', 'team'], ascending=[False, False])

# 查看结果
sorted_df.head()

同样地，如果你想要对引用[2]的数据进行操作，你可以先将数据转换为DataFrame，然后执行相同的操作：

data = {
    'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
    'Q1': [1066, 975, 1056, 860, 963],
    # 其他Q列...
}

df = pd.DataFrame(data)
sorted_df = df.sort_values(by=['Q1', 'team'], ascending=[False, False])
sorted_df.T.head()