sort_values

`sort_values` 是 Pandas 库中 DataFrame 和 Series 对象的方法，用于按照指定的列或索引排序。它返回一个新的 DataFrame 或 Series，不会改变原来的对象。可以使用 `ascending=True` 参数使结果升序排列（默认为升序），也可以使用 `ascending=False` 参数使结果降序排列。例如：

import pandas as pd

# 创建一个简单的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 3, 2], 'B': [4, 2, 5], 'C': [3, 7, 1]})

# 按照 A 列升序排列
df_sorted = df.sort_values(by='A')

print(df_sorted)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  3
2  2  5  1
1  3  2  7

还可以按照多列进行排序，只需将列名以列表形式传入 `by` 参数即可。例如：

# 按照 A 列和 B 列升序排列
df_sorted = df.sort_values(by=['A', 'B'])

print(df_sorted)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  3
2  2  5  1
1  3  2  7

在 Series 对象中，也可以使用 `sort_values` 方法按照值排序。例如：

# 创建一个简单的 Series
s = pd.Series([3, 1, 2])

# 升序排列
s_sorted = s.sort_values()

print(s_sorted)

输出结果为：

1    1
2    2
0    3
dtype: int64