pandas排序sort_values

`pandas`是一个强大的数据处理库，其中的`sort_values()`函数用于对DataFrame或Series的数据按指定列进行排序。这个函数可以按照一列或多列的值对数据进行升序（默认）或降序排列。

基本语法如下：

df.sort_values(by, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last')

- `by`: 需要排序的列名或列表，可以是单列或多列。
- `ascending`: 如果为True则升序排序，如果为False则降序排序，默认为True。
- `inplace`: 是否直接在原 DataFrame 上修改（默认 False），若为True会改变原始数据，否则返回一个新的排序后的DataFrame副本。
- `kind`: 排序算法的选择，常见的有 'quicksort'、'mergesort' 和 'heapsort' 等，默认为 'quicksort'。
- `na_position`: NaN值的位置，可以选择 'first' 或 'last'，默认为 'last'，表示NaN值会被放在排序的最后。

例子：

# 对DataFrame df的'column_name'列按升序排序
sorted_df = df.sort_values('column_name')

# 或者对'multi_column_list'列进行多列排序，首先按'A'列，其次按'B'列
sorted_df = df.sort_values(['A', 'B'], ascending=[True, False])