怎么重新编译torch,并在编译时启用cuda
时间: 2024-04-18 09:26:11 浏览: 18
要重新编译PyTorch并启用CUDA,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 确保您已经安装了CUDA工具包,并且您的NVIDIA驱动程序已经正确安装。
2. 克隆PyTorch的源代码仓库。在命令行中执行以下命令:
```
git clone https://github.com/pytorch/pytorch
```
3. 进入克隆的PyTorch目录:
```
cd pytorch
```
4. 创建一个新的虚拟环境(可选,但推荐):
```
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
```
5. 安装必要的依赖项:
```
pip install -r requirements.txt
```
6. 生成构建脚本:
```
python setup.py build
```
7. 编辑生成的构建脚本`build.sh`或`build.bat`,根据您的操作系统。
- 对于Linux或macOS,打开`build.sh`文件,并查找以下行:
```
export USE_CUDA=0
```
将其更改为:
```
export USE_CUDA=1
```
- 对于Windows,打开`build.bat`文件,并查找以下行:
```
set USE_CUDA=0
```
将其更改为:
```
set USE_CUDA=1
```
8. 运行构建脚本以编译PyTorch:
- 对于Linux或macOS,执行以下命令:
```
bash build.sh
```
- 对于Windows,执行以下命令:
```
build.bat
```
这将根据您的CUDA安装配置编译PyTorch。
9. 编译完成后,您可以安装PyTorch:
```
python setup.py install
```
现在,您已经成功重新编译了PyTorch并启用了CUDA支持。请注意,这些步骤可能会因您的操作系统和CUDA配置而有所不同。确保按照PyTorch官方文档中指定的要求进行操作。