Torch not compiled with CUDA enabled并且电脑没有gpu

Torch 是一个常用的深度学习框架，CUDA 是 NVIDIA 公司开发的并行计算平台和编程模型。如果出现 Torch not compiled with CUDA enabled 的提示，通常是因为在安装 Torch 的时候没有启用 CUDA 模块，也就是没有为 Torch 编译 CUDA 支持的相关库。这个问题通常出现在没有 GPU 的电脑上，因为没有 GPU，所以也不需要启用 CUDA 支持。

如果你的电脑没有 GPU，那么你可以尝试重新安装 Torch，并且不需要启用 CUDA 模块。具体步骤可以参考官方文档或者相关教程。

如果你的电脑有 GPU，但是出现了这个问题，那么你需要确保在安装 Torch 的时候已经正确启用了 CUDA 模块，并且相关的库已经正确编译。可以尝试重新安装 Torch 并启用 CUDA 模块，或者检查一下当前环境下是否有正确安装 CUDA 相关的库和驱动。

相关问题

电脑没有GPU报错Torch not compiled with CUDA enabled

这个报错是因为你的PyTorch没有启用CUDA，也就是没有启用GPU加速。如果你的电脑没有GPU，那么你需要安装CPU版本的PyTorch。你可以在PyTorch官网上下载对应的版本，或者使用pip安装CPU版本的PyTorch，命令如下：

pip install torch==1.9.0+cpu torchvision==0.10.0+cpu torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

Torch not compiled with CUDA enabled 报错的归纳

Torch not compiled with CUDA enabled 报错是因为您的Torch库没有启用CUDA功能。这意味着您无法在使用CUDA的环境中运行PyTorch代码。

一种解决方法是确保您安装了与CUDA版本兼容的Torch版本。您可以通过输入命令`print(torch.version.cuda)`来查看安装的CUDA版本。然后，根据您的CUDA版本选择与之兼容的Torch版本进行安装。

如果您的CUDA版本是11.6，但是您安装了10.2版本的Torch，就会出现Torch not compiled with CUDA enabled 报错。在这种情况下，您需要卸载10.2版本的Torch，然后安装与CUDA 11.6兼容的Torch版本。

另外，当您输入命令`print(torch.cuda.is_available())`并且结果为`false`时，这意味着您的系统中没有可用的CUDA设备。这也会导致Torch not compiled with CUDA enabled 报错。您可以检查您的CUDA驱动程序是否正确安装，并且您的GPU是否支持CUDA。