pct_change

`pct_change`是Pandas库中DataFrame或Series对象的一个方法，用于计算相对变化百分比。

具体而言，`pct_change`方法会计算当前元素与前一个元素之间的相对变化百分比。它可以用于计算时间序列数据中相邻元素的增长率或变化率。

下面是`pct_change`方法的基本语法：

DataFrame.pct_change(periods=1, fill_method='pad', limit=None, freq=None)
Series.pct_change(periods=1, fill_method='pad', limit=None, freq=None)

参数说明：
- `periods`: 可选参数，用于指定相对变化的计算周期。默认为1，表示计算当前元素与前一个元素之间的变化。
- `fill_method`: 可选参数，用于指定缺失值的填充方法。默认为'pad'，表示使用前一个非缺失值进行填充。
- `limit`: 可选参数，用于指定最大填充数量。默认为None，即不限制填充数量。
- `freq`: 可选参数，用于指定时间序列数据的频率。

示例代码：

import pandas as pd

data = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])

# 计算相对变化百分比
change_pct = data.pct_change()
print(change_pct)

上述示例中，我们创建了一个包含整数的Series对象`data`。然后，我们调用`pct_change`方法计算了相对变化百分比。结果是一个新的Series对象，其中包含了每个元素与其前一个元素之间的相对变化百分比。