c# 迪杰斯特拉算法代码示例

对于"C"这个符号，它代表了许多不同的含义和用途。首先，它可以代表英语字母表中的第三个字母，也是拉丁字母表中的一个重要成员。它可以用来代表一些特定的词，比如"cat"（猫）和"car"（汽车）等。此外，它还可以用作罗马数字中的数值，表示100。

在计算机科学中，"C"是一种编程语言，它由美国贝尔实验室的Dennis Ritchie于1972年设计开发。"C"是一种高级程序设计语言，具有快速、高效以及可移植性的特点，广泛应用于系统软件和应用软件的开发。"C"语言为后来很多其他编程语言的设计奠定了基础，如C++、Java和Python等。

此外，"C"还可以代表摄氏度（Celsius），它是一种温度单位，常用于国际标准。摄氏度是以人的体温和水的冰点作为标准点。摄氏度相对于华氏度具有较为简单的换算方式，比如0℃等于32°F，100℃等于212°F。

总而言之，"C"这个符号在各个领域都有广泛的用途，从字母到编程语言再到温度单位等。它的多样性使得它成为文化、科技和学术领域中的重要符号。

相关问题

无向网迪杰斯特拉算法代码示例

以下是无向网迪杰斯特拉算法的代码示例：

#define MAXVEX 100 // 最大顶点数
#define INFINITY 65535 // 用65535来代表无穷大

typedef int Patharc[MAXVEX]; // 存储最短路径下标的数组
typedef int ShortPathTable[MAXVEX]; // 存储到各点最短路径的权值和

void ShortestPath_Dijkstra(MGraph G, int v, Patharc *P, ShortPathTable *D) {
    int v, w, k, min;
    int final[MAXVEX]; // final[w] = 1 表示已经求得v到w的最短路径
    for (v = ; v < G.numVertexes; v++) {
        final[v] = ; // 初始化
        (*D)[v] = G.arc[v][v]; // 初始化最短路径权值为v到各点的权值
        (*P)[v] = ; // 初始化路径数组P为
    }
    (*D)[v] = ; // v到v的路径为
    final[v] = 1; // v到v不需要求路径
    // 开始主循环，每次求得v到某个v顶点的最短路径
    for (v = 1; v < G.numVertexes; v++) {
        min = INFINITY; // 当前所知离v顶点的最近距离
        for (w = ; w < G.numVertexes; w++) {
            if (!final[w] && (*D)[w] < min) {
                k = w;
                min = (*D)[w];
            }
        }
        final[k] = 1; // 将目前找到的最近的顶点置为1
        for (w = ; w < G.numVertexes; w++) {
            if (!final[w] && (min + G.arc[k][w] < (*D)[w])) {
                // 如果经过当前顶点的路径比已知的路径更短，则更新
                (*D)[w] = min + G.arc[k][w];
                (*P)[w] = k;
            }
        }
    }
}

希望能对你有所帮助！

迪杰斯特拉算法代码呈现c++

迪杰斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）是一种用于寻找从单一起点到其他顶点的最短路径的贪心算法。以下是C++代码实现：

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
#define MAXN 1001
#define INF 0x3f3f3f3f

int n, m, s, e; // n表示点数，m表示边数，s表示起点，e表示终点
int G[MAXN][MAXN]; //邻接矩阵存储图
int dist[MAXN]; //存储起点到各个点的最短距离
bool vis[MAXN]; //标记数组，标记某个点是否被访问过

void Dijkstra(){
    memset(vis, 0, sizeof(vis)); //初始化标记数组
    for(int i=1; i<=n; i++) dist[i] = INF; //初始化最短距离数组
    dist[s] = 0; //起点到自己的距离为0
    for(int i=1; i<n; i++){
        int u = -1;
        for(int j=1; j<=n; j++){
            if(!vis[j] && (u==-1 || dist[u]>dist[j])) u = j; //找到未访问过的离起点最近的点
        }
        vis[u] = true; //标记该点已访问过
        for(int v=1; v<=n; v++){
            if(!vis[v] && G[u][v]!=INF && dist[v]>dist[u]+G[u][v]) dist[v] = dist[u]+G[u][v]; //更新与u相邻的未访问过的点的距离
        }
    }
}

int main(){
    cin>>n>>m>>s>>e;
    memset(G, 0x3f, sizeof(G)); //初始化邻接矩阵，将边权设为无穷大
    for(int i=1; i<=m; i++){
        int u, v, w;
        cin>>u>>v>>w;
        G[u][v] = G[v][u] = w;
    }
    Dijkstra(); //调用Dijkstra算法求解最短路径
    cout<<dist[e]<<endl; //输出起点到终点的最短距离
    return 0;
}