ValueError: Please provide to Input either a `shape` or a `tensor` argument. Note that `shape` does not include the batch dimension.

这个ValueError是一个TensorFlow相关的错误，它指出当你尝试构建一个Input层（例如tf.keras.layers.Input）时，需要提供输入的形状(`shape`)或者一个张量(`tensor`)，但不能同时提供两者。需要注意的是，当指明形状时，它不包括批量(batch)维度。

通常，当你直接为Input层提供形状时，这是为了静态地声明模型输入的尺寸，这对于计算图的构建非常有用，特别是当你不确定每次训练时数据的确切批量大小。例如：

input = tf.keras.layers.Input(shape=(100, 200))

这里假设输入张量的前两个维度分别是100和200，但batch大小未指定。

如果你想要提供一个具体的输入张量实例，可以这样做：

input = tf.keras.layers.Input(tensor=your_input_tensor)

在这种情况下，你需要提前准备好一个形状固定的张量，并告诉模型它的确切大小。

要解决此错误，你需要确定哪种方式更适合你的场景。如果你对批量大小了解清楚并且希望保持模型结构的静态性质，就提供形状；如果没有特定的批量大小，或者需要动态适应数据，那就提供一个张量实例。