matlab多节点质量矩阵组装代码

在MATLAB中，多节点的质量矩阵通常用于结构动力学分析中，特别是在有限元方法(FEM)中。质量矩阵表示了系统各节点间质量的作用关系。当涉及到分布式计算或多处理器环境时，可能会需要将各个子节点的质量矩阵组装成全局矩阵。这通常涉及数据通信和并行处理。

以下是一个简单的例子，假设你有多个子节点的局部质量矩阵`mass_sub`，并且每个子节点有一个对应的节点索引向量`node_indices`：

% 假设你有一个子节点数量和相应的矩阵大小
num_nodes = size(mass_sub{1}, 1);
% 定义一个空的全局矩阵
global_mass = zeros(num_nodes, num_nodes);

% 遍历所有子节点
for i = 1:numel(mass_sub)
    % 获取当前子节点的质量矩阵
    mass_i = mass_sub{i};
    
    % 获取当前子节点的节点索引
    node_i = node_indices(i);
    
    % 将子节点矩阵添加到相应位置上
    global_mass(node_i, node_i) = global_mass(node_i, node_i) + mass_i;
end

% 如果有多处理器可用，可以考虑使用parfor加速并行计算
if ispc()
    parfor i = 1:numel(mass_sub)
        ... % 并行处理
    end
else
    for i = 1:numel(mass_sub)
        ...
    end
end

注意这个例子假设所有子节点的质量矩阵都是对称的，并且只关心同一节点间的交互。实际应用中，可能还需要根据节点连接情况进行修正，如通过Lumped Mass Matrix技术。