分别使用subimafe和imshow结合subplot函数读入若干图像

在Matplotlib库中，`subplots()`函数用于创建一个新的小窗口并添加子图，而`subimage()`和`imshow()`函数则用于显示图像。如果你想在一个网格中读取并显示多张图像，可以按照以下步骤操作：

1. 首先导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 使用`subplots()`函数创建一个网格布局，指定行数、列数和每个子图的位置（如果需要的话）：

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)  # 创建一个2x3的网格

这里`nrows`和`ncols`是图像的行数和列数。

3. 对于每一张图像，假设它们保存在变量list_of_images中，可以遍历这个列表，并使用`subimage()`来临时设置图像，然后切换回正常的`imshow()`以便后续操作：

for i, ax in enumerate(axs.flat):  # flat属性获取所有扁平化的轴
    if list_of_images[i]:  # 检查图像是否存在
        img_data = plt.imread(list_of_images[i])  # 读取图像数据
        ax.subimage(img_data)  # 使用subimage暂时显示
        ax.imshow(img_data)  # 然后切换到imshow显示
        ax.set_title(f"Image {i+1}")
    else:
        ax.axis('off')  # 如果没有图像，则清空轴

4. 最后，调用`plt.show()`来展示整个网格：

plt.show()